“林中散步”的四步谈判法

哈佛大学公共卫生学院的两位教授伦纳德·马库斯和巴里·多恩开发了一种叫做“林中散步”的四步谈判法,能够有效改善谈判结果。“林中散步”得名于美苏核武器条约谈判期间的一次互动。双方谈判代表在会议间歇期到附近树林里散步交谈,发现双方其实有很多共同利益。这次散步使谈判取得了很大进展。


“林中散步”谈判法包括以下四步:

第一步是利益自述,谈判各方陈述自己眼中的成功目标是什么,自己需要得到什么。

第二步是利益扩大,大家审视各方列出的所有利益点,看看哪些方面有共识,哪些方面有分歧。

第三步是利益开导,谈判各方集思广益,寻求弥合分歧的创新思路。

第四步是利益协调,谈判各方回顾所有的新想法,把它们划分成三类:第一类是得到大家一致认同的,第二类是经过修改可以达成共识的,第三类是根本不能接受的。可以组织大家讨论,看看第二类想法有没有可能升级到第一类。

“林中散步”法是一种基于利益的谈判方法,它首先假定谈判能取得双赢的结果,而不是你输我赢的零和游戏。谈到最后,各方利益都能得到满足。


考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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