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RSS订阅转载 caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线
转自：http://blog.youkuaiyun.com/u013078356/article/details/51154847 作者：csuwujiyang 在caffe的训练过程中，大家难免想图形化自己的训练数据，以便更好的展示结果。如果自己写代码记录训练过程的数据，那就太麻烦了，caffe中其实已经自带了这样的小工具 caffe-master/tools/extra/parse_log.sh
2016-05-31 12:48:15
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转载 csdn如何转载别人的文章
##转载于：http://blog.youkuaiyun.com/jiangping_zhu/article/details/18044109 ##作者：包心菜加糯米饭 1、找到要转载的文章，用chrome浏览器打开，右键选择审查元素 2、在chrome中下方的框里找到对应的内容，html脚本中找到对应的节点，选中节点，网页上被选中内容会被高亮显示，然后右键菜单选中 Copy as HTML
2016-05-24 10:56:59
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原创 逻辑回归
一、逻辑回归(二元分类)1、决策函数(分类器) 基本思想 建立输入x(特征)和输出y的映射关系，用于对未知或者无法观测的数据进行预测，即我们所需要的模型。 表达式 hθ(x)=f(θTx)，f(z)=11+e−z⇒P(y=1|x;θ)=hθ(x)=11+e−θTXh_\theta(x) = f(\theta^Tx)， f(z) = \frac{1}{1+e^{-z}} \Rightarrow
2016-05-16 15:45:13
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原创 机器学习概述
一、机器学习的定义及研究内容 定义：一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时的性能有所提升。 研究内容：从观测数据(样本)中寻找规律，并利用学习到的规律(模型)对未知或者无法观测的数据进行预测。 二、机器学习的主要目的及不同机器学习算法的主要区别 主要目的：设计和分析一些参数学习算法，让计算机从数据中获得一...
2016-05-16 14:07:40
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空空如也
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