图灵追幕者博客录

我们在这里列出了许多用户常遇到的问题以及相应的解决方案。常见问题解答概述安装数据训练测试如果您发现任何频繁出现的问题并且有解决方法，欢迎在列表中补充。如果这里的内容没有涵盖您的问题，请使用提供的模板创建一个问题，并确保在模板中填写所有必要的信息。

最近在做一个视频行为识别分析项目的时候，分析视频发现，一段视频中存在多个动作，不仅仅是属于视频动作分类那么简单，而是类似于视频中时序行为检测，经过查资料发现，对于视频行为识别分析这一领域，使用MMaction2框架比较合适，于是重点研究了一下这个框架，并将自己研究过程中的相关经验进行简单分享。

MMACTION2 是一个基于 PyTorch 的开源视频理解工具箱，专注于视频行为识别任务。该项目由 OpenMMLab 开发和维护。这些目录和文件共同构成了 MMACTION2 的整体结构，帮助用户进行视频行为识别的研究和应用。用户可以根据自己的需求修改配置文件、模型定义或数据处理流程，以适应特定的任务和数据集。- 包含各种单元测试，确保代码的正确性和稳定性。

通过这些步骤，您可以在 MMAction2 上训练和评估自己的视频行为识别模型。根据具体需求，您可能需要进一步调整模型架构、数据预处理和训练策略。中注册您的自定义数据集格式（如果使用的是标准格式如 UCF101，则无需此步骤）。无论选择哪种格式，您都需要准备一个标注文件，该文件通常是一个文本文件，包含视频路径和相应的标签。首先，您需要将数据集组织成 MMAction2 可以读取的格式。目录下创建一个新的配置文件，您可以基于现有的配置文件进行修改。在 MMAction2 中，您可能需要在。