Matplotlib笔记

直线

matplotlib之pyplot模块——绘制一条无限长的直线（axline()）_mighty13的博客-优快云博客_matlab如何画无限长的直线概述axline函数作用是绘制一条无限长的直线。与 axvline/axhline相比，axline函数绘制的直线长度是无限的，直线可以是任意角度的直线。axline函数的签名为：matplotlib.pyplot.axline(xy1, xy2=None, *, slope=None, **kwargs)其中：xy1：直线贯穿的点的坐标。浮点数二元组(float, float)。xy2：直线贯穿的点的坐标。浮点数二元组(float, float)。默认值为None。xy2和slope同时只能https://blog.youkuaiyun.com/mighty13/article/details/114332670局部放大

局部放大_【Matplotlib】 局部放大图画法_梦老师的博客-优快云博客前言在数据可视化中，很多时候需要对某一区间的数据进行局部放大，以获得对比度更高的可视化效果。下面利用Python语言的Matplotlib库实现一个简单的局部放大图效果。依赖库matplotlib：绘图库numpy：支持大量的维度数组、矩阵运算和数学函数的扩展库步骤1. 导入依赖库import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl...https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30898555/article/details/112699536拟合曲线

for idx, (key, y) in enumerate(ylist.items()):
    PF=PolynomialFeatures(degree=7)
    xfit=x.reshape(-1,1)
    yfit=y.reshape(-1,1)
    xfit1=PF.fit_transform(xfit)
    linear1=LinearRegression()
    linear1.fit(xfit1,yfit)
    xpre=np.linspace(0,x.shape[0]-1,num=x.shape[0],endpoint=True) #创建用于预测的x值
    xpre1=PF.fit_transform(xpre[:,np.newaxis])
    ypre1=linear1.predict(xpre1)
    ax.plot(xpre,ypre1,"-."if "non" in key else "-",label=key,color=color[idx])

颜色

FigDraw 1. SCI 文章的灵魂 之 简约优雅的图表配色_桓峰基因的博客-优快云博客_sci绘图配色     关注公众号，桓峰基因 桓峰基因 生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41368414/article/details/123981117

List of named colors — Matplotlib 3.5.3 documentationhttps://matplotlib.org/stable/gallery/color/named_colors.html

fig, ax=plt.subplots(figsize=(4,3))

 plt.subplots解释_天上飞下一毛雪的博客-优快云博客_plt.subplots首先一幅Matplotlib的图像组成部分介绍。在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。所属关系如下：def subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, ...https://blog.youkuaiyun.com/qq_39622065/article/details/82909421