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RSS订阅原创 英文系统控制面板的打开，远程连接需要，用户组权限，硬盘盘符修改
搜索 ：Control Panel 即可正常打开控制面板远程桌面连接时的选项在远程连接以前，找到高级系统设置内部的这四个条件缺一不可，缺一个就会连接失败用户的配置文件只有在这里才可以合法的删除，在其他任何地方删除会引发系统故障用户权限组的解释Windows 系统里的。
2025-12-19 10:20:29
373
原创 windows10计算机管理和系统高级选项窗口
此电脑属性高级系统设置通过右键点击 “This PC（此电脑）”、选择 “Properties（属性）”，再点击右侧的 “Advanced system settings（高级系统设置）”，可进入系统高级配置界面（用于设置环境变量、系统保护、远程桌面等）。
2025-12-06 13:10:02
818
原创 桌面运维岗 day02 计算机硬件_内存条
位置：主板上离 CPU 插槽较远的下方、PCI 插槽附近（因连接 I/O 总线多，远离处理器便于布线）。特点：数据处理量小，通常无散热片；不与处理器直接连接，通过特定方式（如英特尔 Hub Architecture、SIS 的 Multi-Threaded “妙渠”）与北桥芯片相连。负责功能：管理 I/O 之间通信，如 PCI 总线、USB、LAN、ATA、SATA、音频控制器、键盘控制器、实时时钟控制器、高级电源管理等（这些技术较稳定，不同芯片组南桥可能通用）。
2025-12-04 08:44:42
624
原创 桌面运维岗 day01 计算机硬件_cpu
是大脑和身体（主板）连接的 “接口型号”，不同针脚数对应不同型号（比如 LGA 1151、AMD AM4），就像手机充电口分 Type-C、Lightning，接口不对就装不上。英特尔 ® 至强 ® 可扩展处理器可在计算、存储、网络和安全方面提供对用户关键任务能力的加速。英特尔入门级 CPU 提供所需的性能，并且性价比出众，您可以随时随地进行连接、学习和创造。专为数据中心的工作负载打造，可满足云、大数据、边缘、人工智能等的密集型需求。胜任全能的 AI 体验、沉浸式显卡，以及电池续航时间与性能的最佳平衡。
2025-12-03 18:37:27
579
原创 sql通配符（大量查找搜索索引）
SQL 通配符可以理解成专门用来在查询时做，搭配 LIKE 关键字使用，能代替一个或多个字符，解决 “记不清完整内容，只想找相似数据”的问题。
2025-11-20 16:13:47
868
原创 SQL LIKE 相似信息查找语句
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 操作符是 SQL 中用于在 子句中进行模糊查询的关键字（就是找跟输入信息相似的），它允许我们根据模式匹配（就是与这个数据相似的数据）来选择数据，通常与 和 通配符一起使用。就是：SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE column_name LIKE pattern;参数说明：使用 % 通配符找出所有以 "iPhone" 开头的产品：SELECT ProductName, Ca
2025-11-18 16:05:56
861
原创 SQL SELECT TOP 语句(数量选取语句）
SELECT TOP 语句用于在 SQL 中限制返回的结果集中的行数， 它通常用于只需要查询前几行数据的情况，尤其在数据集非常大时，可以显著提高查询性能。SELECT TOP 子句对于拥有数千条记录的大型表来说，是非常有用的。
2025-11-18 09:00:07
271
原创 sql基本增删改查语句汇总
select column列名查询语句SELECT name,country FROM Websites;SELECT DISTINCT 去除重复值语句SELECT DISTINCT country FROM Websites;仅从 "Websites" 表的 "country" 列中选取唯一不同的值，也就是去掉 "country" 列重复值：SELECT WHILE 有条件选取语句SELECT * FROM Websites WHERE country='CN';SELECT * FROM Website
2025-11-15 20:05:17
615
原创 密度聚类调参精讲
场景建议调整噪声太多（很多 -1）↑eps或 ↓所有点都归为一类↓eps或 ↑簇太碎（太多小簇）↑eps高维数据（>10维）↑（如 10~50），eps需更大（因“距离失效”）数据已标准化✅ 必须做！否则eps无意义🔔重要前提务必先对 X 做标准化（StandardScaler）或归一化（MinMaxScaler）！因为eps是基于距离的，特征量纲不同会严重干扰结果。用 k-距离图定eps；根据数据密度和噪声容忍度调；结合可视化 + 业务目标做最终判断。
2025-11-11 21:33:21
902
原创 k均值，密度聚类，层次聚类三种聚类底层逻辑的区别
K-Means：简单高效，但只认“圆形团”；层次聚类：给你一棵“聚类家谱”，适合小数据探索；DBSCAN：火眼金睛，专治“奇形怪状+噪声多”的疑难杂症！根据你的数据特点和业务目标选择，才是高手之道！😊。
2025-11-11 21:30:54
793
原创 机器学习聚类k均值簇数的调优方法
n_clusters取值影响风险太小簇太少，信息被合并欠聚类，丢失结构太大簇太多，过度细分过聚类，拟合噪声合适簇结构清晰、有意义——最佳实践：结合业务理解 + 肘部法则/轮廓系数 + 可视化（如 PCA 降维后画图）综合判断。希望这个解释帮你真正理解n_clusters的作用！😊。
2025-11-11 21:27:53
491
原创 机器学习过拟合和正则化
训练数据= 老师划的重点题（你反复刷了100遍）真实考试= 新题目，但考的是同一个知识点如果你只是死记硬背每道重点题的答案在“重点题”上你得满分 ✅但考试一换数字、换个问法，你就懵了 ❌这就是过拟合：模型在训练数据上表现极好，但在新数据上表现很差——因为它“学得太细”，记住了噪声和偶然规律，而不是真正通用的规则。正则化就像给模型戴上“理性眼镜”——不让它为了追求完美拟合而走火入魔，而是学会抓重点、保持克制，从而在新数据上表现更稳。希望这个解释让你豁然开朗！😊。
2025-11-11 21:23:00
412
原创 扣子大数据节点说明
可插入提示词模板、团队资源库提示词，或手动编写。扩展模型能力，自动调用外部资源。💡 多参数时，建议为每个参数设置。的模型才能配置技能。✅ 技能启用后，模型会。，无需人工编排流程。，帮助模型正确填充。
2025-11-05 10:27:09
651
原创 扣子开始节点和结束节点
可按需添加其他输入参数。支持多种数据类型：StringNumberBooleanObjectArray等。Object 类型最多支持 3 层嵌套。特性开始节点结束节点作用触发工作流，接收输入返回结果，结束流程参数方向仅输入仅输出默认参数input（用户原始输入）无默认，需手动配置数据类型限制Object ≤ 3 层嵌套Object ≤ 3 层嵌套智能体集成行为自动提取 Query 填参自动总结 JSON 或按模板回复配置灵活性支持 JSON 批量导入支持变量引用与文本模板。
2025-11-05 10:22:24
586
原创 扣子dsl结构示例工作流代码
节点类型：大语言模型（LLM，这里用的是“豆包·工具调用”）输入：上一步抓到的content（文章正文）它怎么总结？主题：这篇文章到底讲什么？（一句话）核心事件或观点：3~5 个关键点每个点的细节或依据：比如“为什么这么说？重要金句或反常识观点：让人眼前一亮的句子整体总结：用初中生能听懂的话，简明扼要复述全文输出结构化数据topic（主题）（事件/观点列表）point（金句列表）summary（通俗总结）节点 ID197398。
2025-11-05 10:09:55
408
原创 扣子工作流的基础和高级模式导入和导出
基础模式 = 导出“骨架”高级模式 = 导出“骨架 + 子模块”但“血肉”（知识库/数据库）永远要重新接上！
2025-11-04 15:53:21
329
原创 扣子工作流异步运行和复制工作流
模式场景比喻用户体验同步运行（默认）你在餐厅点了一份“慢炖牛腩”，服务员说：“你站着别动，我做好了再叫你。→ 你只能干等，10分钟没好就走人。⏳ 用户必须等待，超时就失败异步运行你点完单，服务员说：“好的！先给您一杯水，牛腩炖好我马上端上来。→ 你可以继续聊天、点饮料，饭好了自然上桌。✅ 用户可继续对话，任务后台跑✅异步的核心价值不让用户卡住，尤其适合耗时任务！异步运行 = “先接单，后干活”适合耗时长、易超时的任务，但不能用于依赖完整聊天历史的场景，且仅在平台内生效。简单说，就是。
2025-11-04 15:48:44
867
原创 扣子工作流基本介绍和工作限制
风险点安全做法超时失败耗时任务（如生成图/视频）→ 用异步运行代码节点超时逻辑简化，避免循环处理大数据传参太大文件传URL，文本先压缩/分段资源点耗尽少点“试运行”，先本地调试逻辑节点太多合并相似步骤，用子工作流复用。
2025-11-04 15:41:43
709
原创 day07 spark sql
别猜了，我告诉你这张表应该有哪些字段，什么类型。# 步骤1：定义 Schema])# 步骤2：RDD 元素为元组或列表("张三", 25),("李四", 30)])# 步骤3：用 schema 创建 DataFrame📌 优点：精确控制，适合结构复杂或数据不规范的情况。💡 这是生产环境推荐方式。RDD → DataFrame：要不你猜（反射），要不我说（Schema）DataFrame → RDD：一拆就还原，变成 Row 列表尽量用 DataFrame。
2025-10-27 23:07:15
969
原创 day03 spark程序问题处理和 yarn集群运行，端口监控
阶段角色干了啥类比提交程序你（客户端）下单调度资源Master分配 Worker 资源总部派单启动店长Master启动 Driver 进程安排现场指挥申请厨房Driver申请 Executor 资源店长要人手启动厨房启动 Executor 进程分店开厨房报到注册自己“我 ready 了！派活Driver拆 Task，分发“小王切菜，小李炒菜”做饭Executor执行 Task厨师干活交菜返回结果上交成品打包Driver汇总结果出餐。
2025-10-27 15:49:34
1118
原创 day02 pyspark词频统计模板代码
# PySpark 学习笔记（Day02：应用程序开发）## 一、Spark Standalone 架构及角色### 1.1 运行模式分类Spark 支持多种运行模式，适用于不同的部署场景，具体如下：- 本地模式（Local）- 集群模式（Standalone）- Mesos 模式- YARN 模式- K8s 模式🏠 你租了个门面，雇了几个厨师（Worker 节点），还请了个领班（Master 节点）来安排谁炒菜、谁切菜。🏢 你不开餐馆了，直接去一家大公司上班。公司已经有食堂、厨师、洗菜
2025-10-27 01:31:37
695
原创 docker容器内部署flask
1. 创建项目# 2. 创建 app.py</h1>'EOF# 3. 创建 requirements.txt# 4. 创建 DockerfileEOF# 5. 构建镜像# 6. 运行容器# 7. 测试。
2025-10-26 12:44:47
638
原创 windows配置hadoop环境
修改这个set JAVA_HOME到：你自己找到的一个java的压缩包解压出来然后放在我们自己知道的一个位置就完成。所以我们找到一个java的压缩包解压出来然后放在我们自己知道的一个位置就行。这个系统自带的java路径不容易被hadoop的配置识别出来。使用我们使用的java安装包下载打开的java环境即可。1.下载hadoop压缩包并解压到一个你自己知道的位置。上述第二个图片显示的是环境变量对应的java环境。用记事本打开这个文件，在这个文件的上半部分寻找。按照你自己放的文件位置路径去配置。
2025-10-21 15:08:04
282
原创 day01 pyspark入门和基础环境
读取数据，将输入的数据按照一定的规则拆分成指定切片数，将读取到的数据从逻辑上放入一个结构，该结构在逻辑上呈现多个分区。分布式计算思想：将一个大的任务分成为多个任务，程序提交运行以后可以拆分成多个任务执行。定义：基于内存的分布式的统一化的计算引擎，让更多的中间计算结果优先存储在内存。（有分区的数据）实现，每个分区会对应一个任务，每个任务处理对应分区数据。处理数据，对读取的数据进行处理（具体处理逻辑未详细说明）。：处理数据，采用分治方式，在节点上进行，基于。）：是分布式的，会启动两个或多个进程，所有。
2025-10-21 12:49:40
397
原创 浏览器css内核
渲染引擎决定了浏览器如何显示网页的内容以及页面的格式信息。不同的浏览器内核对网页编写语法的解释也有不同，因此同一网页。一些较新的css3特性，需要添加以上前缀兼容每个浏览器。在不同的内核的浏览器里的渲染（显示）效果也可能不同。Webkit（Safari内核，Chrome内核）页语法的解释并渲染（显示）网页。Gecko（Firefox内核）Chrome和Safari浏览器。浏览器最重要或者说核心的部分是。Trident（IE内核）360浏览器、猎豹浏览器。IE+Chrome双内核。
2025-10-08 16:23:31
148
原创 css盒子模型
属性指定了弹性子元素在父容器中的位置这像是告诉抽屉里的小盒子们是从左到右、从右到左、从上到下还是从下到上排队。rowcolumnrow：横向从左到右排列（左对齐），默认的排列方式2：反转横向排列（右对齐，从后往前排，最后一项排在最前面3column：纵向排列4：反转纵向排列，从后往前排，最后一项排在最上面。
2025-10-08 16:21:04
726
原创 css其他选择器（精细修饰）
带有target属性第一个p元素 </p><p class="title fix">第二个p标签</p><p class="en-hello">我是第一个p</p><p class="zh-hello">我是第二个p</p><p class="zh-hello">我是第二个p
2025-10-04 13:31:06
880
原创 css选择器（继承补充）
它不关心F是直接孩子还是隔了好几代的远房亲戚，只要在E的“势力范围”（HTML结构）内，就算。你可以把它想象成“爷爷-孙子”关系，或者更广泛地说，是“祖先-后代”关系。只会在父类的下一代仅子类中选择元素继承，我的孙子辈不会再享受父辈的余荫。将该元素平等缩进的所有兄弟元素，只要是选择的指定兄弟元素都继承。后代选择器是选择在这个父元素里所有符合要求的标签。我们用通俗的语言来解释一下“后代选择器”。元素，用加号表示，选择相邻的第一个兄弟元。元素之后的所有兄弟元素。，作用于多个元素，用。
2025-10-03 15:05:29
319
原创 css选择器继承性
✅ **结果：** 所有在第一个 `<p>` **之后**的 `<span>` 都有下划线，不管中间有没有 `<div>`。“只要是和 E **同一个爸爸** 的 **弟弟们**（后面的兄弟 F），不管隔了几个兄弟，都算！> “找 **紧跟在 E 后面** 的那个 **亲兄弟 F**，而且必须是‘紧挨着’的！**特点：** 同级、在 E **之后**，但**不一定紧挨着**。**特点：** 必须是**同级**、**相邻**、**下一个**。✅ **结果：** 只有第一个 `<span>` 加粗，其他不变。
2025-10-03 14:12:41
921
原创 css常用属性
第一个值是水平位置，第二个值是垂直位置，左上角是0% 0%，右下角是100% 100%。在HTML中，有两种类型的列表 无序列表 - 列表项标记用特殊图形（如小黑点、小方框等） 有序列表 - 列表项的标记有数字或字母。设置背景图片的宽度和高度，第一个值宽度，第二个值高度，如果只是设置一个， 第二个值auto。计算相对位置区域的百分比，第一个值宽度，第二个值高度，如果只是设置一个， 第二个值auto。/* 分隔边框（默认值）*/表格中的文本对齐和垂直对齐属性 text-align属性设置水平对齐方式，
2025-09-25 17:24:37
801
原创 2.css的继承性，层叠性，优先级
你不需要给每个 `<p>`、`<span>`、`<div>` 单独设置颜色和字体，它们都会**自动变成蓝色、微软雅黑、18px大小**，就像孩子继承了父母的说话风格。这就是 **“继承”** —— 孩子（内部标签）**自动沿用了** 家长（外部标签）的某个规定。如果爸妈设置了某些“能被继承”的样式，孩子们不用单独设置，也会**自动长成那个样子**。> 你先穿了件蓝T恤，又套了件红外套，别人看到的是**外面那件红的**。> - **能继承的样式**：口音、写字风格、说话语气 → 孩子天生就会。
2025-09-18 20:08:03
1051
原创 1.css的几种定位方式
），它必须等**主 CSS 文件下载完之后**，才知道还要加载另一个 CSS 文件。`，浏览器得先下载 `main.css`，然后打开一看：“哦，还要加载 `theme.css`”，再去下载第二个文件。当你用 `<link>` 标签引入 CSS 文件时，浏览器在**加载网页内容的同时**，就会立刻去下载这个 CSS 文件。如果你想用 JavaScript 动态地切换主题、换皮肤、隐藏某些样式，你可以通过 JS 操作 `<link>` 标签，比如换一个 CSS 文件，或者禁用某个样式表。
2025-09-18 19:44:49
779
原创 1.数据库概述和三种主要控制语言
* 他不关心表格里填了什么数据，他关心的是**表格长什么样**——有哪些列？* **`SELECT`**：就像你打开表格，用“查找”功能找某个客户的信息，比如“查一下张三的电话号码”。**总结：** DDL 就是定义和修改**表格的结构**（建表、改表、删表）。他只管**谁能进来，能干什么**。**总结：** DML 就是处理**数据本身**的增、删、改、查。**总结：** DCL 就是管理**谁有权限**对数据库做什么操作，保证数据安全。** 他们的工作就是每天和表格里的**具体数据**打交道。
2025-09-18 16:04:13
539
原创 阿里云上部署flask服务器
- `app:app`：第一个 `app` 是文件名 `app.py`，第二个 `app` 是 Flask 实例变量名。> 这会把本地的 `student_system` 文件夹复制到服务器的 `/home/flask_app`你想访问 `http://你的IP` 而不是 `http://你的IP:8000`？- 实例类型：`ecs.t6-c1m1.large` 或 `ecs.g6.large`（按需选择）| 授权对象 | `0.0.0.0/0`（表示所有人可访问）或 `你的IP/32` |
2025-09-18 01:00:30
421
原创 flask部署服务器允许其他电脑访问
🔁 内网穿透（推荐） | 使用工具如 [ngrok](https://ngrok.com)、[localtunnel](https://theboroer.github.io/localtunnel/)，生成一个公网地址，转发到你的本地服务 |使用 **ngrok** 可以非常方便地将你本地运行的 Flask 服务（如 `http://127.0.0.1:5000`）公开到公网，让任何人通过一个临时的公网 URL 访问你的项目，无需部署到服务器。| 想让别人访问 Flask？| 用什么地址访问？
2025-09-18 00:59:50
1480
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