java面试之集合

本文深入解析Java集合框架,包括集合与数组的区别,Collection与Map的特性,HashMap、Hashtable与LinkedHashMap的工作原理及区别,以及TreeSet、HashSet和LinkedHashSet的特性和使用场景。探讨了equals与hashcode的关系,ArrayList与LinkedList的性能对比,和TreeSet的排序机制。

1.什么是集合?它和数组有什么区别?

(1)集合的由来?
   我们学习的是Java -- 面向对象 -- 操作很多对象 -- 存储 -- 容器(数组和StringBuffer) -- 数组
   而数组的长度固定,所以不适合做变化的需求,Java就提供了集合供我们使用。
(2)集合和数组的区别?
   A:长度区别
      数组固定
      集合可变
   B:内容区别
      数组可以是基本类型,也可以是引用类型
      集合只能是引用类型
   C:元素内容
      数组只能存储同一种类型
      集合可以存储不同类型(其实集合一般存储的也是同一种类型)

2.Collection和Map的区别

collection接口:是所有单列集合中共性的方法,因为list有索引,set无索引,所以collection中没有带索引的方法
由于需求不同,Java就提供了不同的集合类。这多个集合类的数据结构不同,但是它们都是要提供存储和遍历功能的,
我们把它们的共性不断的向上提取,最终就形成了集合的继承体系结构图。

Collection
   |--List
      |--ArrayList
      |--Vector
      |--LinkedList
   |--Set
      |--HashSet
      |--TreeSet
Map
   (1)将键映射到值的对象。一个映射不能包含重复的键;每个键最多只能映射到一个值。
   (2)Map和Collection的区别?
      A:Map 存储的是键值对形式的元素,键唯一,值可以重复。夫妻对
      B:Collection 存储的是单独出现的元素,子接口Set元素唯一,子接口List元素可重复。光棍

3.HashMap和Hashtable和LinkedHashMap的区别

hashmap是一个无序的集合
hashtable是一个无序的集合
linkedhashmap是一个有序的集合
HashMap底层的数据结构是哈希表,哈希表是一种优秀的数据结构,它集成了数组的查询快和链表的增删快的特点.
为什么这么说?因为它可以理解为是一个元素为链表的数组.

HashMap的初始桶(数组的大小)的数量为16,loadFact(加载因子)为0.75,当桶里面的数据记录超过阈值(16*0.75)的时候,HashMap将会进行扩容则操作,每次都会变为原来大小的2倍,把所有元素rehash再放到扩容后的容器中,这是一个非常耗时的操作。直到设定的最大值之后就无法再resize(改变大小)了。为什么加载因子要默认是0.75?这就是算法概率统计学的事情了,关键字:泊淞分布,用0.75作为加载因子,每个桶(数组中的一个元素)中元素到达8个时候的概率 0.00000006(官方统计),也就是说用0.75作为加载因子,每个碰撞位置的链表长度超过8个是几乎不可能的。
如果put一个值(key,value)进来,会先对key进行hash运算,得到一个hashcode,hashcode根据算法,插入到数组中.当然,如果两个值是一样的hashcode,那么它们最后得到的插入脚标,是一样的,这种情况称为哈希冲突,解决哈希冲突有开放定址法,再哈希法,建立一个公共溢出区,链地址法等等,而HashMap解决哈希冲突就是用了链地址法,即发生了冲突会再比较其中的内容是否一致,也就是用equals()方法,如果内容一致,那么后者覆盖前者,如果内容不一致,那么后者成为前者的next节点,组成链表,
性能:
    简单来说,HashMap由数组+链表组成的,数组是HashMap的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的,如果定位到的数组位置不含链表(当前entry的next指向null),那么对于查找,添加等操作很快,仅需一次寻址即可;如果定位到的数组包含链表,对于添加操作,其时间复杂度为O(n),首先遍历链表,存在即覆盖,否则新增;对于查找操作来讲,仍需遍历链表,然后通过key对象的equals方法逐一比对查找。所以,性能考虑,HashMap中的链表出现越少,性能才会越好。当桶中的节点数大于8时,桶结构由单链表转化为一个红黑树结构
区别

1、HashMap是继承自AbstractMap类,而HashTable是继承自Dictionary类。不过它们都实现了同时实现了map、Cloneable(可复制)、Serializable(可序列化)这三个接口。
2、HashMap的key-value支持key-value,null-null,key-null,null-value四种。而Hashtable只支持key-value一种(即key和value都不为null这种形式)。既然HashMap支持带有null的形式,那么在HashMap中不能由get()方法来判断HashMap中是否存在某个键,而应该用containsKey()方法来判断,因为使用get的时候,当返回null时,你无法判断到底是不存在这个key,还是这个key就是null,还是key存在但value是null。
3、线程安全性不同,HashMap的方法都没有使用synchronized关键字修饰,都是非线程安全的,而Hashtable的方法几乎都是被synchronized关键字修饰的。HashTable类是线程安全的,它使用synchronize来做线程安全,全局只有一把锁,在线程竞争比较激烈的情况下hashtable的效率是比较低下的。因为当一个线程访问hashtable的同步方法时,其他线程再次尝试访问的时候,会进入阻塞或者轮询状态,比如当线程1使用put进行元素添加的时候,线程2不但不能使用put来添加元素,而且不能使用get获取元素。所以,竞争会越来越激烈。但是,当我们需要HashMap是线程安全的时,怎么办呢?我们可以通过Collections.synchronizedMap(hashMap)来进行处理,亦或者我们使用线程安全的ConcurrentHashMap。ConcurrentHashMap虽然也是线程安全的,但是它的效率比Hashtable要高好多倍。ConcurrentHashMap使用了分段锁技术来提高了并发度,不在同一段的数据互相不影响,多个线程对多个不同的段的操作是不会相互影响的。每个段使用一把锁。所以在需要线程安全的业务场景下,推荐使用ConcurrentHashMap,而HashTable不建议在新的代码中使用,如果需要线程安全,则使用ConcurrentHashMap,否则使用HashMap就足够了。
4、HashMap去掉了Hashtable的contains(Object value)方法,保留containsKey和containsValue方法。

参考:

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40255793/article/details/80748946

https://www.jianshu.com/p/8f4f58b4b8ab

https://www.jianshu.com/p/e2f75c8cce01

https://blog.youkuaiyun.com/luojishan1/article/details/81952147

4.为什么重写equals方法就必须重写hashcode方法

趁热打铁
先说规定
    1. 如果两个对象相同(即用equals比较返回true),那么它们的hashCode值一定要相同!!!!;
    2. 如果两个对象不同(即用equals比较返回true),那么它们的hashCode值可能相同也可能不同;
    3. 如果两个对象的hashCode相同(存在哈希冲突),那么它们可能相同也可能不同(即equals比较可能是false也可能是true)
    4. 如果两个对象的hashCode不同,那么他们肯定不同(即用equals比较返回false)
    也就是说如果equals相同,hashcode一定也要相同,这是规定,如果不遵循,就会产生误解和矛盾
对于对象集合的判重,如果一个集合含有10000个对象实例,仅仅使用equals()方法的话,那么对于一个对象判重就需要比较10000次,随着集合规模的增大,时间开销是很大的。但是同时使用哈希表的话,就能快速定位到对象的大概存储位置,并且在定位到大概存储位置后,后续比较过程中,如果两个对象的hashCode不相同,也不再需要调用equals()方法,从而大大减少了equals()比较次数。

比如new 两个学生出来,两个学生的name和age一样,如果仅仅自定义重写了equals方法(比较name和age),那么这两个学生是相同的,视为同一个学生,但是事实在堆中实际上是有两个学生对象,是两个不同的地址,hashCode是jdk根据对象的地址或者字符串或者数字算出来的int类型的数值(百度来的),所以说这两个对象的hashcode大概率不同,如果把这两个学生,put到HashMap中,或者任何以哈希表为数据结构的集合中,都会出现两个"一样"的学生,这就违背了我们的初衷,我们使用HashMap,HashSet就是想为了去重复和效率,但是如果重写了equals而不重写hashcode,就达不到这样的效果.因为把这些对象塞进集合之前,会先判断hashcode,hashcode不同,直接塞进集合中,不去比较equals方法,这样你何必重写equals?所以产生矛盾.何必呢?

5.TreeSet,LinkedTreeSet,HashSet的区别

1、如果我们需要将元素排序,那么使用TreeSet
2、如果我们不需要排序, 使用HashSet, HashSet比TreeSet效率高
3、如果我们需要保留存储顺序, 又要过滤重复元素, 那么使用LinkedHashSet
TreeSet:自然排序,自然排序是根据集合元素的大小,以升序排列,
HashSet:无序
LinkedTreeSet:取出和存入顺序一致
@Test
public void testHashSet() throws Exception{
    HashSet hashSet = new HashSet();
    hashSet.add(2223);
    hashSet.add(13);
    hashSet.add(72);
    hashSet.add(2);
    Iterator iterator = hashSet.iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
        Object next = iterator.next();
        System.out.println("hash = " + next);
    }
}

 完全无序

@Test
public void testTreeSet() throws Exception{
    TreeSet treeSet = new TreeSet();
    treeSet.add(2223);
    treeSet.add(13);
    treeSet.add(72);
    treeSet.add(2);

    Iterator iterator = treeSet.iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
        Object next = iterator.next();
        System.out.println("tree = " + next);
    }
}

自然排序

 

@Test
public void testLinkedHashSett() throws Exception{
    LinkedHashSet linkedHashSet = new LinkedHashSet();
    linkedHashSet.add(2223);
    linkedHashSet.add(13);
    linkedHashSet.add(72);
    linkedHashSet.add(2);

    Iterator iterator = linkedHashSet.iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
        Object next = iterator.next();
        System.out.println("linkedHashSet = " + next);
    }
}

存入和取出顺序一致

6.Set如何保证元素的唯一?为什么它是无序的

唯一

public boolean add(E e) {
     //PRESENT是一个虚拟值,是为了HashMap实现HashSet的一个假设的值
        return map.put(e, PRESENT)==null;
    }
当HashSet进行add操作时,其实是将要add的元素作为map的key,将PRESENT这个对象作为map的value,存入map中,并且需要注意到add方法的返回值是一个boolean。
其实到这里,我们应该能明白为什么HashSet中的元素不能重复了:
因为HashSet的底层是由HashMap实现的,而HashSet的add方法,是将元素作为map的key进行存储的,map的key是不会重复的,所以HashSet中的元素也不会重复。

无序

HashSet是根据hashcode来决定存放位置,所以无序,也就是说你不知道你存的值它在集合中的位置

7.ArrayList和LinkedList的区别

使用linkedList集合 不能使用多态
因为一些方法addfirst是linkedlist所特有的,所以不行

 

List的子类特点
          ArrayList:
             底层数据结构是数组,查询快,增删慢
             线程不安全,效率高
          Vector:
             底层数据结构是数组,查询快,增删慢
             线程安全,效率低
          LinkedList:
             底层数据结构是链表,查询慢,增删快
             线程不安全,效率高

8.TreeSet排序

Collections.sort(集合);
* integer,string都实现了comparable接口,所以可以用sort方法
* 所以sort的使用前提是被排序的集合里面存储的元素,必须实现comparable,
* 所以需要排序自定义的pojo,需要实现comparable接口!!
* 并重写接口中的方法compareTo定义排序的规则
* 规则:
* 自己(this) - 参数 = 升序
*              反之,降序
* comparable和comparator的区别
*   comparable:自己(this)和别人(参数)比较,自己需要实现comparable接口,重写比较的规则comparaTo方法
*   comparator:相当于找一个第三方的裁判,比较两个,可放在集合的构造器中当参数
* comparator的排序规则,第一个参数 - 第二个参数 = 升序 1,2,3
*   compare方法里面可以写多个规则
*   o1-o2:升序
*   反之,降序

 

 

【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
针对TC275微控制器平台,基于AUTOSAR标准的引导加载程序实现方案 本方案详细阐述了一种专为英飞凌TC275系列微控制器设计的引导加载系统。该系统严格遵循汽车开放系统架构(AUTOSAR)规范进行开发,旨在实现可靠的应用程序刷写与启动管理功能。 核心设计严格遵循AUTOSAR分层软件架构。基础软件模块(BSW)的配置与管理完全符合标准要求,确保了与不同AUTOSAR兼容工具链及软件组件的无缝集成。引导加载程序本身作为独立的软件实体,实现了与上层应用软件的完全解耦,其功能涵盖启动阶段的硬件初始化、完整性校验、程序跳转逻辑以及通过指定通信接口(如CAN或以太网)接收和验证新软件数据包。 在具体实现层面,工程代码重点处理了TC275芯片特有的多核架构与内存映射机制。代码包含了对所有必要外设驱动(如Flash存储器驱动、通信控制器驱动)的初始化与抽象层封装,并设计了严谨的故障安全机制与回滚策略,以确保在软件更新过程中出现意外中断时,系统能够恢复到已知的稳定状态。整个引导流程的设计充分考虑了时序确定性、资源占用优化以及功能安全相关需求,为汽车电子控制单元的固件维护与升级提供了符合行业标准的底层支持。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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