两数组的交||

本文介绍了一种计算两个整数数组交集的方法。通过先对两个数组进行排序,然后逐个比较元素并收集相同元素的方式得到交集。文章还提供了一个C++实现示例。

问题描述:

计算两个数组的交。

样例

nums1 = [1, 2, 2, 1], nums2 = [2, 2], 返回 [2, 2].

实现思路:

现将两个数组进行排序,首先将两数组的第一个元素进行比较,如果相等就加入到动态数组中,两数组的下标同时后移一位,否则哪个数组的元素较小,哪个数组的下标就往后移动一位。

代码:

class Solution {
public:
    /**
     * @param nums1 an integer array
     * @param nums2 an integer array
     * @return an integer array
     */
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        // Write your code here
        vector<int> v;
        sort(nums1.begin(),nums1.end());
        sort(nums2.begin(),nums2.end());
        int i=0;int j=0;
        while(i<nums1.size()&&j<nums2.size()){
        if(nums1[i]==nums2[j]) {
           v.push_back(nums1[i]); 
           i++;j++;
        }
        else {if(nums1[i]>nums2[j]) {
            j++;
             }
            else i++;
        }
    }
    return v;
    }
};

感想:

利用sort 函数。逐次比较。


根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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