两数组的交||

本文介绍了一种计算两个整数数组交集的方法。通过先对两个数组进行排序,然后逐个比较元素并收集相同元素的方式得到交集。文章还提供了一个C++实现示例。

问题描述:

计算两个数组的交。

样例

nums1 = [1, 2, 2, 1], nums2 = [2, 2], 返回 [2, 2].

实现思路:

现将两个数组进行排序,首先将两数组的第一个元素进行比较,如果相等就加入到动态数组中,两数组的下标同时后移一位,否则哪个数组的元素较小,哪个数组的下标就往后移动一位。

代码:

class Solution {
public:
    /**
     * @param nums1 an integer array
     * @param nums2 an integer array
     * @return an integer array
     */
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        // Write your code here
        vector<int> v;
        sort(nums1.begin(),nums1.end());
        sort(nums2.begin(),nums2.end());
        int i=0;int j=0;
        while(i<nums1.size()&&j<nums2.size()){
        if(nums1[i]==nums2[j]) {
           v.push_back(nums1[i]); 
           i++;j++;
        }
        else {if(nums1[i]>nums2[j]) {
            j++;
             }
            else i++;
        }
    }
    return v;
    }
};

感想:

利用sort 函数。逐次比较。


### 计算两个数集 计算两个数集可以通过多种方法实现,包括使用集合操作、哈希表或排序与双指针法。以下是几种常见的实现方式及其代码示例。 #### 方法一:使用集合操作 Python 提供了内置的 `set` 数据结构,可以直接用于计算集。这种方法简单高效,适用于大多数场景。 ```python def intersection_with_set(arr1, arr2): return list(set(arr1) & set(arr2)) ``` 上述代码通过将两个数转换为集合后,利用集合的集运算符 `&` 来计算集[^1]。 #### 方法二:使用哈希表 如果需要保留集中元素的出现次数(即考虑重复元素),可以使用哈希表来记录每个元素的频率。 ```python from collections import Counter def intersection_with_hash(arr1, arr2): counter1 = Counter(arr1) counter2 = Counter(arr2) result = list((counter1 & counter2).elements()) return result ``` 此方法中,`Counter` 是一个特殊的字典子类,能够统计每个元素的频率,并支持集运算[^1]。 #### 方法三:排序与双指针法 当数较大且不允许使用额外空间时,可以先对两个数进行排序,然后使用双指针遍历以找到集。 ```python def intersection_with_two_pointers(arr1, arr2): arr1.sort() arr2.sort() i, j = 0, 0 result = [] while i < len(arr1) and j < len(arr2): if arr1[i] < arr2[j]: i += 1 elif arr1[i] > arr2[j]: j += 1 else: if not result or result[-1] != arr1[i]: result.append(arr1[i]) i += 1 j += 1 return result ``` 该方法的时间复杂度主要由排序决定,通常为 \(O(n \log n + m \log m)\),其中 \(n\) 和 \(m\) 分别为两个数的长度[^2]。 ### 注意事项 - 如果需要去重,则可以使用集合操作或在结果中检查是否已存在当前元素。 - 对于大规模数据,排序与双指针法可能更节省空间。 - 在实际应用中,根据具体需求选择合适的方法。
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