两数组的交 和 两数组的交||

本文介绍了一种计算两个数组交集的方法,通过排序和双指针技巧高效地找到共同元素,并提供去除重复项的选项。适用于需要快速求解交集问题的场景。

题目描述:计算两个数组的交

解题思路:这两个题我放在一起了,只要会两个数组的交就行了,两个数组的交||几乎一样,就是删了一点代码,先分别对两个数组排序,然后分别比较两个数组的元素,如果有相同的元素插入到新的数组里,将这个数保存起来,用于后面去掉重的元素,如果两个元素不一样,继续比较剩下的元素。两个数组的交||将去掉重元素的代码删去就行了

实现代码:

class Solution {
public:
    /**
     * @param nums1 an integer array
     * @param nums2 an integer array
     * @return an integer array
     */
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        // Write your code here
        vector<int> nums3;
        int i=0,j=0;
        int m=nums1.size();
        int n=nums2.size();
        if(m==0||n==0) {
            return nums3;
        }
        sort(nums1.begin(),nums1.end());
        sort(nums2.begin(),nums2.end());
        int temp;
        while(i<=m-1&&j<=n-1){
            if(nums1[i]==nums2[j])
            {
                if(nums1[i]!=temp)
                {
                    nums3.push_back(nums1[i]);
                    temp=nums1[i];
                }
                i++;
                j++;
            }
            else if(nums1[i]<nums2[j])
            {
                i++;
            }
            else  j++;
        }
        return nums3;
    }
};

class Solution {
public:
    /**
     * @param nums1 an integer array
     * @param nums2 an integer array
     * @return an integer array
     */
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        // Write your code here
        vector<int> nums3;
        int i=0,j=0;
        int m=nums1.size();
        int n=nums2.size();
        if(m==0||n==0) {
            return nums3;
        }
        sort(nums1.begin(),nums1.end());
        sort(nums2.begin(),nums2.end());
        while(i<=m-1&&j<=n-1){
            if(nums1[i]==nums2[j])
            {
                nums3.push_back(nums1[i]);
                i++;
                j++;
            }
            else if(nums1[i]<nums2[j])
            {
                i++;
            }
            else  j++;
        }
        return nums3;
    }
};

感悟:这题慢慢想就可以了,思路也很简单。

### 计算两个数集 计算两个数集可以通过多种方法实现,包括使用集合操作、哈希表或排序与双指针法。以下是几种常见的实现方式及其代码示例。 #### 方法一:使用集合操作 Python 提供了内置的 `set` 数据结构,可以直接用于计算集。这种方法简单高效,适用于大多数场景。 ```python def intersection_with_set(arr1, arr2): return list(set(arr1) & set(arr2)) ``` 上述代码通过将两个数转换为集合后,利用集合的集运算符 `&` 来计算集[^1]。 #### 方法二:使用哈希表 如果需要保留集中元素的出现次数(即考虑重复元素),可以使用哈希表来记录每个元素的频率。 ```python from collections import Counter def intersection_with_hash(arr1, arr2): counter1 = Counter(arr1) counter2 = Counter(arr2) result = list((counter1 & counter2).elements()) return result ``` 此方法中,`Counter` 是一个特殊的字典子类,能够统计每个元素的频率,支持集运算[^1]。 #### 方法三:排序与双指针法 当数较大且不允许使用额外空间时,可以先对两个数进行排序,然后使用双指针遍历以找到集。 ```python def intersection_with_two_pointers(arr1, arr2): arr1.sort() arr2.sort() i, j = 0, 0 result = [] while i < len(arr1) and j < len(arr2): if arr1[i] < arr2[j]: i += 1 elif arr1[i] > arr2[j]: j += 1 else: if not result or result[-1] != arr1[i]: result.append(arr1[i]) i += 1 j += 1 return result ``` 该方法的时间复杂度主要由排序决定,通常为 \(O(n \log n + m \log m)\),其中 \(n\) \(m\) 分别为两个数的长度[^2]。 ### 注意事项 - 如果需要去重,则可以使用集合操作或在结果中检查是否已存在当前元素。 - 对于大规模数据,排序与双指针法可能更节省空间。 - 在实际应用中,根据具体需求选择合适的方法。
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