二叉树的最小深度

本文介绍了一种求解二叉树最小深度的算法实现,通过递归方式处理斜树情况,确保找到从根节点到最近叶子节点的最短路径。

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问题描述:

给定一棵二叉树找出其最小深度。

实现思路:

二叉树的最小深度和最大深度不同。需要考虑斜树的情况。

实现代码:

/**
 * Definition of TreeNode:
 * class TreeNode {
 * public:
 *     int val;
 *     TreeNode *left, *right;
 *     TreeNode(int val) {
 *         this->val = val;
 *         this->left = this->right = NULL;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
public:
    /**
     * @param root: The root of binary tree.
     * @return: An integer
     */
    int minDepth(TreeNode *root) {
        // write your code here
        if(root==NULL) return 0;
        if(root!=NULL) {
            if(root->left==NULL) return minDepth(root->right)+1;//斜树
            if(root->right==NULL) return minDepth(root->left)+1;
            int leftDepth=minDepth(root->left);
            int rightDepth=minDepth(root->right);
            return leftDepth<rightDepth?(leftDepth+1):(rightDepth+1);
        }
    }
};

感想:

二叉树的深度是根到叶子节点的距离,如果有单个孩子的话,就会返回0,但是该节点并不是叶子节点。

内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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