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最新推荐文章于 2025-11-09 08:42:28 发布
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本文分享了一个自定义Flash图片轮播效果的网址，提供了不错的视觉体验，适合用于网站设计和内容展示。
myvv_net
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Mysql 常见ALTER TABLE操作
专注基础架构领域
01-14 1万+
删除列 alter table table_name drop col_name; 增加列(单列) alter table table_name add col_name col_type comment 'xxx'; 增加列(多列) alter table table_name add col_name col_type comment 'xxx', add col_name col_type(col_length) comment 'xxx'; 增加表字段并指明字段放置为第一列 alter
1142 - ALTER command denied to user ‘sdfsfs‘@‘dfsddfsdfsdfsd‘ for table ‘sdfsdfsdf‘
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08-23 2239
MySQL操作没有权限
DM8数据库用户管理：ALTER USER命令
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06-26 5316
ALTER USER是达梦数据库(DM8)中用于修改用户属性的关键命令，支持密码管理、账户锁定、资源限制等功能。
第一章 SQL命令 ALTER TABLE（一）
yaoxin521123的博客
08-31 7197
文章目录 第一章 SQL命令 ALTER TABLE（一）大纲参数描述权限和锁重命名表添加列限制添加整数计数器更改列限制修改列的限制 第一章 SQL命令 ALTER TABLE（一） 修改表。 大纲 ALTER TABLE table alter-action where alter-action is one of the following: ADD [(] add-action {,add-action} [)] | DROP [COLUMN ] drop-column-ac
Exadata 的 Flash Cache的威力
lunar的小铺
08-18 1978
一次测试中记录的信息如下：     ALTER INDEX tkbi STORAGE (CELL_FLASH_CACHE keep); ALTER TABLE kc22 STORAGE (CELL_FLASH_CACHE keep); ALTER TABLE kc24 STORAGE (CELL_FLASH_CACHE keep); 没有使用flash cache的时候，使用mon
解决FPGA固化到FLASH程序不运行的问题
qq_52348250的博客
05-14 7258
将自己调试的两个工程合并以后发现直接下载.bit文件和.bin文件都可以正常运行期望的逻辑，但是固化到FLASH中发现程序根本不运行。，查了很多资料都没解决，重新生成文件也不能解决问题，最终发现这篇博客解决了我的问题，问题根源在于没有配置SPI。
MySQL ALTER 命令：表结构修改的艺术
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11-09 1万+
MySQL 的 ALTER TABLE 命令是数据库管理员和开发人员最常用的命令之一，它允许我们在不丢失数据的情况下修改现有表的结构。ALTER 命令的强大之处在于它能够实现表结构的动态调整，满足应用不断变化的需求。fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;列操作约束操作索引操作表属性操作添加列修改列删除列添加主键添加外键添加唯一约束添加索引删除索引重命名表修改存储引擎修改字符集灵活调整表结构适应业务变化。
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oracle中alter用法,Oraclealter用法
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04-03 6574
需要修改结构的，就用到alter语句，方法如下： ALTER TABLE语句用于修改已经存在的表的设计。 语法：ALTER TABLE table ADD COLUMN field type[(size)] [NOT NULL] [CONSTRAINT index] ALTER TABLE table ADD CONSTRAINT multifieldindex ALTER TABLE table...
MySql之ALTER命令用法详细解读
Evankaka的专栏
06-27 1万+
本文详细解读了MySql语法中Alter命令的用法，这是一个用法比较多的语法，而且功能还是很强大的。
28、Flink 的SQL之DROP 、ALTER 、INSERT 、ANALYZE 语句
alanchanchn的专栏
10-23 6万+
1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink 的table api与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例 14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性 15、Flink 的table api与sql之流式概念-详解的介绍了动态表、时间属性配置（如何处理更新结果）、时态表、流上的join、流上的确定性以及查询配置 16、Flink 的table api与sql之
【kafka源码】TopicCommand之alter源码解析(分区扩容)
石臻说AI(szzdzhp001) 【原名 石臻臻的杂货铺】
08-03 6531
文章目录脚本参数Alert Topic脚本分区扩容源码解析1. `TopicCommand.alterTopic`客户端发起请求createPartitions2. Controller角色的服务端接受createPartitions请求处理逻辑` adminZkClient.addPartitions` 添加分区adminZkClient.writeTopicPartitionAssignment将分区信息写入zk中3. Controller监控节点`/brokers/topics/{topicName}
实战篇：Linux7 安装 Oracle 19C RAC 详细图文教程
LuciferLiu_DBA
11-03 1万+
趁着周末边做边写，来一篇19C RAC手把手教程！
Docker (六)：mysql 主从复制、redis集群3主3从【扩缩容案例】
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🟢 Docker (六)：mysql 主从复制、redis集群3主3从【扩缩容案例】
JAVA面试题示例：== 和 equals 的区别
12-22
JAVA面试题示例：== 和 equals 的区别
智慧养老基于C++的养老院管理系统设计：融合AI风险预测与多终端协同的智能化服务调度平台开发 项目介绍 基于 C++的养老院管理系统设计与实现（含模型描述及部分示例代码）
12-22
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现，旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能，构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型，实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能，并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义，提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障，同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例，如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群：具备C++编程基础，从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员，尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标：①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统；②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案；③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议：此资源不仅包含系统架构与模型描述，还附有核心代码片段，建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制，并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
智能交通基于C++的交通流量分析系统：多源数据融合与可视化模型设计 项目介绍 基于 C++的城市交通流量数据可视化分析系统设计与实现（含模型描述及部分示例代码）
12-22
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计，实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例，如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制，增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群：具备C++编程基础，熟悉数据结构与算法，有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师；适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市交通管理部门，实现交通流量实时监测与拥堵预警；②为市民出行提供路径优化建议；③支持交通政策制定与信号灯配时优化；④作为智慧城市建设中的智能交通子系统，实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议：建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践，重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节；可进一步扩展机器学习模型用于流量预测，并集成真实交通数据源进行系统验证。
LTI系统故障检测的MATLAB仿真.zip
12-22
LTI系统故障检测的MATLAB仿真
利用 SSI-COV 算法自动识别线状结构在环境振动下的模态参数研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-22
利用 SSI-COV 算法自动识别线状结构在环境振动下的模态参数研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了利用SSI-COV（协方差驱动的随机子空间识别）算法自动识别线状结构在环境振动下的模态参数，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法适用于仅依靠环境激励（如风、交通等自然扰动）获取结构响应的场景，通过处理加速度等振动数据，自动提取结构的固有频率、阻尼比和振型等关键模态参数，具有较强的工程实用性。文中强调了算法的自动化识别能力，有助于提升大型线状结构（如桥梁、高层建筑）健康监测的效率与准确性。; 适合人群：具备一定信号处理和结构动力学基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及从事土木工程、机械工程等领域结构健康监测的技术人员。; 使用场景及目标：①用于实际工程中无法施加人工激励的结构模态参数识别；②开展结构健康监测、损伤识别与安全性评估研究；③学习和掌握SSI-COV算法原理及其Matlab实现方法，推动相关算法在实际项目中的应用。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行理解算法流程，重点关注数据预处理、Hankel矩阵构建、奇异值分解及稳定图绘制等核心步骤，并尝试将代码应用于实测或仿真数据以加深理解。
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