计算广告笔记-归因分析（Attribution Analysis）

最新推荐文章于 2025-09-25 09:23:01 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-25 09:23:01 发布 · 5.7k 阅读 · 9 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#计算广告 #归因

归因分析作为计算广告中的一项核心技术，旨在解决广告费用的有效分配问题。当用户通过多个渠道接触到广告并最终完成转化时，如何合理地将转化成果归功于各渠道成为了一大难题。本文探讨了这一问题的重要性，并介绍了几种常见的归因模型。

归因是计算广告中最复杂的一个问题。难建模，难验证，难应用。但是它可以帮助回答计算广告中的一个最核心的问题：我的广告费用都浪费在哪里了？

归因分析需要解决的问题就是如果用户先后访问了几个渠道的广告，最终转化成功。那么广告转化收益的功劳最终要归功于哪个渠道？以下是几种模型（图片来自网络）：



【计算广告】浅谈广告归因
weixin_30230009的博客
03-17 5641
本文记录自己对广告归因的浅显理解，如有错误，欢迎斧正交流什么是广告归因某公司开发了一款游戏 APP，为了获得玩家用户，公司进行了广告投放，通过广告获得流量，最终获得付费用户，产生流水。进一...
数据分析之广告归因
SeizeeveryDay的博客
11-10 1734
浅谈广告归因|0x00 什么是广告归因广告归因是一个比较特定的业务场景，其定义为“用户旅程中所经历的不同营销渠道的不同接触点对达成转化目标的贡献价值评估。”听起来比较绕，但如果结合一个具...
智能异动归因算法
最新发布
weixin_45800439的博客
09-25 795
详细分析了Adtributor、Hotspot、Squeeze三种智能异动归因算法的原理和框架。
商业化：广告归因
WGzhuiri的博客
03-15 1232
广告归因是指为某个用户的某个行为（如购买、注册、下载等）分配责任的过程，是衡量哪些广告活动导致了用户的某个行为的方式，通过广告归因结果来判断广告投放的转化效果，将转化效果和具体的投放广告单子来源进行精准匹配。广告归因平台（Mobile Measurement Partner，简称MMP） 是衡量移动广告业务成效的优化工具，为APP广告投放优化提供广告数据、投放收入、埋点数据等，依搭建主体和方式可以分为自建归因平台（以下简称“自建归因”）、第三方归因平台（以下简称“三方归因”）。
广告归因简介
chc340121的专栏
12-05 2143
概念：归因分析确定广告效果归属，化解效果广告矛盾，服务投放效果评估，助营销人员实现 ROI 最大化。 模型：分基于规则、基于算法两类，含单一触点、多触点等方式，各适用于不同场景。 实现： 精准归因靠设备号，依理想流程四步走，但设备问题易致不准确； 模糊归因借 IP&UA 匹配，成功率 70%-80%，多作兜底手段； 剪贴归因违法，非主流； 渠道包归因用于安卓，能定位应用市场，但无法细分，易遭拦截、作弊。
归因分析（Attribution Analysis）
weixin_43156294的博客
06-11 1548
归因分析（Attribution Analysis）是一种评估不同因素对结果影响大小的方法。它通常用于市场营销、社会科学、心理学等领域，以确定哪些因素对特定结果的贡献最大。
广告归因：是什么和为什么
hellozhxy的博客
03-08 1676
文章目录 归因的作用 归因原理 电梯广告归因 曝光和转化 归因监控平台 再谈归因的作用 什么是归因 参考文章 归因是我们在进行投放的过程中，经常用到的广告术语。归因是什么？我们为什么要研究它？下面就来简单地说一说。 本文是费曼系列的第一篇。在费曼系列中，我会使用费曼技巧来讲解我学到的知识。 阅读归因系列的所有文章：归因系列。 归因的作用 广告归因经常和广告联系起来，让我们产生一个误解：不做 IAA 游戏，就不用理解归因。 这不对。 先不忙着定义什么是归因，我们用...
【DA】广告归因问题——常见模型 & 选择原则
西瓜太郎
09-02 2755
文章目录1 广告归因の定义2 广告归因の方式3 广告归因の常见归因模型3.1 最终互动模型3.2 最终非直接点击模型3.3 首次互动模型3.4 位置归因模型（U形归因/排名归因）3.5 线性归因模型3.6 时间衰减归因模型3.7 马尔科夫模型3.8 模型选择の原则：选择最适合的而不是最好的4 更多归因模型 1 广告归因の定义 广告归因问题，一般指多屏或多渠道的情况下，产生的广告转化的归属问题。 广告公司在 微信 和 今日头条 都投了某产品的广告，然后用户在微信上看到了这个广告，没有下单；过几天在今日.
WHAT - 数据分析广告归因（Ad Attribution）
weixin_58540586的博客
05-30 610
广告归因是一种用于识别和评估用户采取某个行为（例如购买、注册、下载）之前，接触了哪些广告渠道或营销活动的过程。它的目标是回答这样的问题“用户是通过哪些广告或营销渠道最终完成了转化？
广告归因-让你彻底弄归因架构实现
PHP代码的博客
01-13 2633
广告归因-让你彻底弄归因架构实现
什么是归因分析？
happylls666的博客
01-16 3175
归因分析学习笔记
matlab中归因的代码-Machine-Learning:机器学习
05-23
matlab中归因的代码 机器学习第一次编程练习 标签（空格分隔）： 机器学习 遇到的问题 梯度下降 在实现梯度下降时，最初实现的方式是类似于这样： for iter = 1:num_iters theta(1) = theta(1) - alpha / m * sum(X * theta_s - y); theta(2) = theta(2) - alpha / m * sum((X * theta_s - y) .* X(:,2)); theta_s=theta; 但是总觉得麻烦，后来就想可不可以一行代码实现，后来经过摸索，上诉代码可以用下面的两行来替换： for iter = 1:num_iters theta = theta - alpha * (X'*(X*theta - y)) / m; 特征缩放 其实最初一直不理解这个地方，觉得缩放之后得出的结果怎么可能与不缩放得出的结果相同，这次正好借这个机会实践证实了一下。 首先我们看不使用特征缩放的例子: data = load('ex1data2.txt'); X = data(:,1:2); y = data(:,3); m\n=
matlab中归因的代码-HumanDreamDecoding:Horikawa等人在“睡眠期间视觉图像的神经解码”中使用的代码（科学，201
06-16
matlab中吸引的代码人类梦想解码 这项工作已发表在《科学》杂志上， Horikawa, T.、Tamaki, M.、Miyawaki, Y. 和 Kamitani, Y. (2013) “睡眠期间视觉图像的神经解码”科学 340, 639-642。 用法 下载 fMRI 数据 首先，下载原始 fMRI 数据并将它们放在data/raw/目录中。 需要所有三个科目和所有会话的数据。 由于原始 fMRI 数据非常大 (>30GB)，如果您想跳过以下预处理步骤并从解码分析开始，您可以从上述网页的补充文件中下载预处理数据。 fMRI数据预处理 要将原始 fMRI 数据转换为预处理数据，请将目录更改为 code/ 并键入： >> convertRawDatatoPreprocessedData 在 MATLAB 终端中。 预处理后的数据将保存在data/preproc/目录中。 因为预处理需要超过 30 GB 的内存（大约需要一个小时），所以最好在集群机器上运行此代码，而不是在本地 PC 上运行。 执行刺激到梦想的解码分析 要执行解码分析，请键入： >> Perception2SleepDe
搞懂归因，才能算广告入门！
Android出海
02-20 996
专业的广告归因，本篇带你学习！
广告归因转化系统设计
yangyanping20108的博客
10-08 2450
归因（Attribution）是指采用标识符来识别用户的转化路径，并判断其中的有效触点价值。广告平台基于归因结果，进行付费；广告主则可用于投放策略的优化。
论文阅读【异常检测】 Adtributor: Revenue Debugging in Advertising Systems
weixin_47082769的博客
06-09 2372
广告 (ad) 收入在支持免费网站方面起着至关重要的作用。当收入急剧下降或增加时，广告系统运营商必须找到并修复根本原因（如果可行的话），例如，通过优化基础设施性能。这种收入调试类似于系统文献中的诊断和根本原因分析，但更为普遍。基础设施要素的故障只是一个潜在原因；许多其他维度（例如，广告商、设备类型）可能是潜在原因的来源。此外，随着收入一起跟踪的每次点击成本等派生指标使问题变得复杂。我们的论文首次系统地审视了收入调试。
「IOS广告归因」匹配式归因，链路式归因以及IOS SKAdNetwork归因说明（一）
u013712343的博客
07-12 2567
众所周知，2020年，苹果在WWDC（全球开发者大会）上，宣布iOS 14 之后IDFA的授权从设备层面移动到APP层面。因此，用户需要对每个APP进行授权。这就意味着如果不能经过用户允许，数据不能被用于定向广告，广告商不能共享用户的信息，这让过去通过 IDFA 来实现的广告归因和效果衡量变得近乎无效。 新的隐私方式，每次安装新的应用，用户都需要对APP获取IDFA进行授权，否则应用将无法获取IOS的IDFA，如图： 没有了IDFA 是不是就表示无法归因了呢？ 答案显然不是的！因为苹果提供了新的归
归因分析计算因子贡献度常见的方法
热门推荐
Hubans的博客
01-31 4万+
在归因分析中，我们一般都需要计算出每个因子的贡献度是多少，比如产品DAU上升，对年龄段维度进行拆解，看是不同年龄段的用户对DAU上升的贡献度是多少，一般根据指标的类型，计算贡献度的方法也不一样，下面就列出一些常见的归因分析贡献度的计算方法。
数据分析系列：归因分析原理、案例（附python代码）
u011517132的博客
04-13 2万+
本文主要对以下指标的计算和解释进行阐述，并使用案例说明，最后利用python编写代码进行计算： risk ratios and rate ratios（风险比率和比率比率，RR） risk difference and rate difference（风险差异和利率差异， RD） attributable proportion (attributable risk percent) for th...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值