如何在cmd环境中激活TensorFlow的环境

本文详细介绍如何在Anaconda环境下安装TensorFlow,包括环境创建、激活及验证安装成功的方法。通过具体步骤指导读者如何在CMD中进行操作,实现Python编程环境下的TensorFlow库调用。
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一、如何安装TensorFlow环境

(1)首先要安装好Anaconda,然后在cmd中检查cond的版本

 

(2)要安装TensorFlow

在cmd终端输入 conda create --name tensorflow python=3.5.2。其中3.5.2只是个版本号,自己可以选的

我这已经安装过了就像是prefix already exists。

(3)看TensorFlow好不好用

输入activate TensorFlow,有左边那个(TensorFlow)就OK了。

(4)进入TensorFlow的环境,看看能不能用Python开始编程,并引用TensorFlow的库

如果输入conda list以后可以看到TensorFlow,就说明已经具备了这个库

(5)利用Python,开始使用TensorFlow的库

输入Python,进入环境,基本脚本输进去

import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello tensorfolw’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

看到输出就可以了,在cmd环境编写Python并调用TensorFlow的整个过程就是这样的。

下次写如何在IDE中完成开发环境搭建

 

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