447. Number of Boomerangs

计算平面内回旋镖数量

最新推荐文章于 2025-10-12 09:15:28 发布

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本文介绍了一种算法，用于计算平面上给定点集内的回旋镖数量。通过使用哈希表记录每个点与其他点间距离出现的次数，进而计算出符合条件的回旋镖组合。适用于坐标范围为[-10000,10000]的点集，最多支持500个点。

问题描述：

Given n points in the plane that are all pairwise distinct, a "boomerang" is a tuple of points (i, j, k) such that the distance between iand j equals the distance between i and k (the order of the tuple matters).

Find the number of boomerangs. You may assume that n will be at most 500 and coordinates of points are all in the range [-10000, 10000] (inclusive).

Example:

Input:
[[0,0],[1,0],[2,0]]

Output:
2

Explanation:
The two boomerangs are [[1,0],[0,0],[2,0]] and [[1,0],[2,0],[0,0]]

思路：使用hashtable首先计算出每一个左边点与其余所有坐标之间的距离，并对其按照距离大小进行归类，存入hashtable，最后计算回旋点=n*n-1（n为对应距离下的点的个数）

class Solution {
public:
    int numberOfBoomerangs(vector<pair<int, int>>& points) {
        int res=0;
        for(auto &p : points)
        {
            unordered_map<int,int> cache(points.size());
            for(auto &q : points)
            {
                cache[pow(p.first-q.first,2)+pow(p.second-q.second,2)]++;
            }
            for(auto &m : cache)
                res+=m.second*(m.second-1);
        }
        return res;
    }
};