前言：最近开始学习遗传算法，为了能够更有条理性的学习，记录一下遗传算法的一些个人小总结。还望看到的博友们多多指点……一、遗传算法执行过程首先是遗传算法的执行过程的整体概况，如下：1、选择编码策略，把参数转换成串；2、根据群体大小N,随机产生N个串构成的群体；3、根据适应度函数 F=f(x) 计算各个串的适应度；4、根据串的复制概率  F=f(x) 选择一个串进行复制，直至已经复制了N个串，适应度越高，复制概率越大；5、复制后的串两两配对，以交叉概率进行交叉；6、对每个串中的基因按变异概率进行翻转；7、从3起

1、解压后将genetic文件夹拷贝到Matlab的toolbox文件夹下。2、执行命令：addpath D:/MATLAB7/toolbox/genetic，我的Matlab是安装到D盘。3、执行：which crtbp.m，如果返回D:/MATLAB7/toolbox/genetic/crtbp.m则安装成功。