神经网络一般训练次数,神经网络训练时间

1、为什么要批量训练神经网络

神经网络每次迭代的时候使用小批量，有两个好处，一方面可以降低参数更新时候的方差，收敛更加稳定，另一方面可以高度利用矩阵操作进行有效的梯度计算。

谷歌人工智能写作项目：小发猫

2、神经网络中的训练次数是指什么？

1、为什么要批量训练神经网络

神经网络每次迭代的时候使用小批量，有两个好处，一方面可以降低参数更新时候的方差，收敛更加稳定，另一方面可以高度利用矩阵操作进行有效的梯度计算神经网络为什么要分批次训练。

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2、神经网络中的训练次数是指什么？

3、神经网络中学习率、批处理样本数量、迭代次数有什么意义和影响？

学习率是指每次训练过程中（迭代）变量改变（更新）的比率，例如x(t+1) = x(t) - a * delta
其中a可以看出学习率，一般在0 - 1之间，相当于步长，而delta相当于方向。
批处理样本数量，标准的BP是单样本学习的方法，例如图片识别，第一个图是猫，然后输入图像，网络学习一次（变量更新一次），学习到图片的