- 博客(14)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 神经网络模型的训练
• 模度 (Gradient): 当前误差函数的梯度值，反映网络参数调整的变化幅度。• 性能指标 (Performance): 使用均方误差 (MSE) 作为损失函数，衡量网络输出与目标值的差异。• 如果性能 (MSE) 在前几轮已经趋于稳定，并接近目标值 ，则可以提前停止训练，500轮可能是过多的。• 性能 (Performance): 当前网络的性能指标，这里采用均方误差 (MSE)。• 目标值 (Goal): 设定的性能目标值，达到目标值时训练会提前结束（这里是 ）。
2025-01-19 22:52:46
491
原创 MATLAB中zeros函数的使用
zeros(n)`：生成 `n×n` 的全零矩阵。`zeros(m, n)`：生成 `m×n` 的全零矩阵。`zeros(m, n, p, ...)`：生成多维全零数组。`zeros(__, 'like', A)`：生成与矩阵 `A` 相同类型的全零数组。这个函数常用于预先分配内存，提高代码效率。
2024-10-03 00:31:41
2468
原创 电力系统用户负荷数据标记峰谷时段
这段代码的核心是将负荷数据与其平均值对比，标记为峰、谷或平，并重新排列为时间段的形式，然后导出为一个易于理解的 Excel 表格。
2024-09-12 23:49:49
612
原创 MATLABz中isnan函数的使用
在 MATLAB 中，`isnan` 函数用于检查数组中的元素是否为 NaN（Not a Number）。NaN 是一种表示未定义或不可表示数值的标记，通常在涉及除零或其他未定义操作时会出现。
2024-08-22 10:36:21
1050
原创 用matlab进行数据清洗的流程（数据读取、筛选、清洗、保存和报告生成）
1. 读取Excel文件2. 初始化存储被移除的用户编号3. 创建一个新的表格来存储清洗后的数据4. 获取所有用户编号5. 遍历每个用户进行处理6. 获取日期和96个数据点7. 筛选无效天数8. 检查无效天数是否超过全年的三分之一9. 清洗零值10. 将清洗后的数据添加到总表格中11. 保存清洗后的数据到新的Excel文件12. 输出被移除的用户列表
2024-08-22 09:55:12
2804
原创 用matlab筛选用电数据
假设第7列开始为96个数据点。% 筛选步骤1：找到超过10%为零或缺失值的天数。% 检查无效天数是否超过全年的三分之一。% 将清洗后的数据添加到总表格中。% 保存清洗后的数据到新的Excel文件。% 创建一个新的表格来存储清洗后的数据。% 获取日期和96个数据点。% 初始化存储被移除的用户编号。% 选择当前用户的数据。% 清洗规则：零值处理。% 保存被移除的用户列表到文件。% 遍历每个用户进行处理。% 输出被移除的用户列表。
2024-08-16 22:06:31
293
原创 用matlab处理excel用电数据
1. 查找一整天数据全为0或缺失数据达到50%天数的用户，并说明哪些月份有缺失或为零2. 查找一整天数据为非零的同一值的用户，并说明这样的天数有多少天
2024-08-16 14:04:11
433
原创 需求响应相关算法
1. 离散选择模型（Discrete Choice Models）2. 面板数据回归（Panel Data Regression）3. 因果推断模型（Causal Inference Models）4. 时间序列回归模型5. 机器学习方法6. 双重差分模型（Two-Way Fixed Effects Models）
2024-08-15 22:46:36
525
原创 MATLAB 4.7
1.用%注释 ctrl+r ctrl+t 添加取消注释。4.clc命令行窗口 clear工作区。2.cos可以做变量名但不推荐。
2024-04-07 20:25:38
121
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人