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bp神经网络股票价格预测的MATLAB编程

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P=[];‘输入，开盘价，最高价，最低价，收盘价成交量依次5天的数据’T=[];’输出，即第二日的收盘’net=newff(minmax(P),[7,1],{'tansig','logsig'},'traingdx');net.trainParam.epochs=1000;‘最大训练次数，根据需要可自行调节’=0.01;‘误差’=0.01;‘学习率’net=train(net,P,T);‘训练网络’test=[];‘待预测数据输入’out=sim(net,test);‘仿真预测’我的这个程序没有进行初始化，你还需要先将数据进行初始化后才能算。

谷歌人工智能写作项目：小发猫

什么是BP神经网络？

A8U神经网络。

BP算法的基本思想是：学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成；正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐层依次逐层处理，传向输出层，若输出层输出与期望不符，则将误差作为调整信号逐层反向回传，对神经元之间的连接权矩阵做出处理，使误差减小。

经反复学习，最终使误差减小到可接受的范围。具体步骤如下：1、从训练集中取出某一样本，把信息输入网络中。2、通过各节点间的连接情况正向逐层处理后，得到神经网络的实际输出。

3、计算网络实际输出与期望输出的误差。4、将误差逐层反向回传至之前各层，并按一定原则将误差信号加载到连接权值上，使整个神经网络的连接权值向误差减小的方向转化。

5、対训练集中每一个输入—输出样本对重复以上步骤，直到整个训练样本集的误差减小到符合要求为止。

利用BP神经网络预测股票价格走势 20

谁能教我写一个MATLAB实现BP神经网络预测股票价格的编码，