神经网络解决哪些问题,神经网络结果不稳定

神经网络训练时准确度突然变得急剧下降，为啥?

神经网络欠拟合是不是每次输出结果都一样，称为欠拟合，都准确无误称为过拟合？

不是的rbsci。神经网络训练有训练集和测试集，一般数据比为7：3或8：2。训练集用于生成神经网络的逻辑，测试集用于验证神经网络的正确性。

如果训练集的准确率很高，而测试集很低，说明训练集模拟出的逻辑仅对训练集适用，而和实际差异很大，这种现象称为过拟合。

如果训练集和测试集准确率都很低，说明由于数据本身原因，或神经网络的不良特性，导致神经网络无法符合实际逻辑，这种现象称为欠拟合。

若派神经网络计算棒初始化失败是什么原因？

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1)首先我们要确定节点名字是否正确，查看对于的节点名字跟2801生成的节点名字是否一致；2)是否有将一个*.rules的文件拷贝到/etc/udev/rules.d/目录下，这个文件的作用就是设置节点的权限、max_sectors2048（usb接口为例，这个值设置为2048比128速度提升30%），这个文件中的ATTR{vendor}如果固件程序改变，对于的pidvid也需要改变；如果没有拷贝这个文件，需要手动修改，可参看一下命令：(a)$cd/sys/devices(b)$find-nam