matlab神经网络43个案例分析第十七章基于SVM的信息粒化运行问题
代码你修改过吗，没有修改过、用的又是原版的SVMLIM工具箱的话，运行应该是无错的，因为所有的案例代码都经过校正。
维数不一致，可能是指low_predict和Low'的维度不一致，或者是error矩阵的维数设置错了。
SVM的主要思想可以概括为两点：⑴它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能。
matlab神经网络43个案例分析.pdf
哥们，这书还真没搜到PDF电子版的，估计人家就是想用来卖钱的，版权意识特么强rfid。这么厚的书，又全是干货，才32块，很便宜了，真想要学习，推荐买一本，亚马逊，当当，京东上都有卖。
不过就算没买，到神经网络之家、matlabsky、数学中国、matlab中文论坛等一些免费论坛看看贴，一样学习。希望对你有帮助。
神经网络知识
建议你读一些Matlab与神经网络的书籍，市面上很多。
给你推荐一本《Matlab神经网络30个案例分析》，此书涵盖了Matlab与各种神经网络的编程，比如说：案例1：BP神经网络的数据分类—语音特征信号识别：案例12:SVM神经网络的数据分类预测-意大利葡萄酒种类识别:等等。
。一共有30个。
神经网络的硬限幅函数是什么？举个例子
。
基于MATLAB的神经网络编程(1)编程理论作为比较成熟的算法，软件Matlab中有神经网络工具箱，所以可以借助Ma
4602
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
