该论文提出了一种在神威太湖之光超算上的SpMV框架，针对处理器结构进行优化，包括四路分区策略、自动调优器、加速SpMV算法以及硬件优化，以解决存储限制、负载不平衡和不规则内存访问问题。通过列乘法和行累加的计算流程，以及SIMD技术、DMA带宽优化等，显著提升了计算性能。
这篇论文提出了在神威太湖之光上的SpMV框架，这篇和前两篇有一个共同的作者李肯立，查了一下现在的情况是：“2022年9月至今，湖南大学党委常委、副校长，兼信息科学与工程学院院长、国家超级计算长沙中心主任”。
神威太湖之光一共有40960个SW26010处理器，每个SW26010处理器有4个Core Group（CG），每个CG有64个Computing Processing Element（CPE）。除此之外每个CG还有一个Management Processing Element（MPE）核，所以一个处理器一共有260个核，整个神威太湖之光有10,649,600核，超过一千万。
每个CG有8GB的DDR3内存，供其中的核心访问。其中MPE有32KB的L1 data cache和256KB的L2 data/instruction cache。每个CPE有一个16KB的L1 instruction cache和64KB的Scrath Pad Memory（SPM），这个SPM也被称为Local Data Memory（LDM）。
CPE访存有两种方式，一种是直接访存，一种是使用DMA进行大量连续数据的存取。CPE没有cache，DMA一定程度上代替了cache的作用，DMA的访存是远远快于直接访存的。但访存的数据是连续的内存，大小大于512B，并且是128B的倍数，那么使用DMA访存可以达到34GB/s的峰值速度。
SW26010处理器的结构示意图如下：
通用的SpMV方法在神威太湖之光上的执行有以下瓶颈：
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Storage limitation：LDM的空间比较小，一次能装的数据少，很多时候一个LDM甚至装不下大型稀疏矩阵一行（列）的数
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