深度学习网站

最新推荐文章于 2025-04-11 10:52:58 发布
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深度学习相关的资源，网上很多，个人觉得不错的推荐


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地址6：http://www.cs.toronto.edu/~hinton/  （Geoff Hinton论文）

AIGC实战——深度学习 (Deep Learning, DL)
盼小辉丶的博客
10-25 6万+
深度学习 (Deep Learning, DL) 是贯穿所有生成模型 (Generative Model) 的共同特征，几乎所有复杂的生成模型都以深度神经网络为核心，深度神经网络能够学习数据结构中的复杂关系，而不需要预先提取数据特征。在本节中，我们将介绍深度学习基本概念，并利用 Keras 构建深度神经网络。
深度学习参考文献1
08-04
深度学习参考文献1 深度学习是机器学习领域中一个非常重要的分支，它具有广泛的应用前景，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。深度学习模型可以学习到非常复杂的模式，具有很强的表达能力和泛化能力。 在...
一个很好的深度学习网站
hblhly的专栏
04-13 647
深度学习世界：  http://www.dlworld.cn/
本人常用资源整理(ing...)
weixin_34248023的博客
05-24 2583
  Deep Learning（深度学习）： ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一 ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二 Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞python的可以参考，很不错。 deeplearning.net主页，里面包含的信息量非...
深度学习相关网址
人无远虑，必有近忧
04-09 952
本文整理了一系列与深度学习相关的重要网址，涵盖了模型资源、学习资料、研究动态等多个方面。这些网址是深度学习爱好者和研究者的宝藏，能帮助大家获取最新的信息、提升技能、深入探索前沿领域。
几个跟深度学习有关的网站
haolexiao的专栏
12-19 2471
mark一下，别忘了 http://hunch.net/ https://www.quora.com/What-are-the-best-machine-learning-blogs-or-resources-available http://deeplearning.net/reading-list/ http://www.tensorfly.cn/home/?p=80
深度学习比较有用的网站
lin_FS的专栏
04-26 561
1.前沿论文学习和效果对比。2.前沿模型结构解析。3.图神经网络的实现。
深度学习网站汇总
fu_jian_ping的博客
10-08 1826
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机器学习&深度学习网站资源汇总
精品--机器学习&深度学习网站资源汇总（Machine Learning Resources）.zip
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"精品--机器学习&深度学习网站资源汇总（Machine Learning Resources）.zip" 这个压缩包文件很可能包含了丰富的学习资料，帮助初学者和专业人士深入理解这两个热门的AI分支。虽然没有提供具体的标签，但从文件名...
基于深度学习算法的垃圾检测系统（YOLOv5 + Flask + Vue）
01-31
深度学习 YOLOv5：高效、准确的目标检测算法，实时识别检测图像和视频中的各种对象 PyTorch：机器学习框架，以动态计算图为基础，具有灵活性和易用性 OpenCV：计算机视觉库，提供了丰富的图像和视频处理功能 前端 ...
贴心的深度学习领域必备网址汇总（持续更新）
weixin_45977690的博客
02-07 6201
持续更新记录下各种有用的杂七杂八的网址
小白入门深度学习机器学习必备的学习网站集合！
02-10 544
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卷积神经网络(CNN)可视化网站汇总
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二爷的博客
04-11 711
汇总几个卷积神经网络（CNN）动画和可视化的网址：https://poloclub.github.io/cnn-explainer/直观的交互式工具，解释卷积神经网络的基本原理。https://playground.tensorflow.org/谷歌推出的深度学习交互式平台，虽然主要是全连接网络，但适合学习基础概念。http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/在线训练CNN模型，并实时可视化卷积、池化等过程。https://www.cs.ryerson.
Named Entity Recognition with Bidirectional LSTM-CNNs（于双向LSTM神经网络的命名实体识别）论文阅读
weixin_45403853的博客
04-11 141
Named Entity Recognition with Bidirectional LSTM-CNNs（于双向LSTM神经网络的命名实体识别）论文阅读简报
神经网络与深度学习：案例与实践——第三章（2）
2301_79679684的博客
04-05 687
Logistic回归可以有效地解决二分类问题，但在分类任务中，还有一类多分类问题，即类别数C大于2 的分类问题。Softmax回归就是Logistic回归在多分类问题上的推广。使用Softmax回归模型对一个简单的数据集进行多分类实验。
智能气候前沿：AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测
2401_89571885的博客
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科普：GRU、LSTM及RNN
qiy_icbc的博客
04-07 898
GRU（门控循环单元）、LSTM（长短期记忆网络）、RNN（循环神经网络）均为处理序列数据的神经网络模型，它们之间存在着紧密的联系与明显的差异。
ASP深度学习网站导航系统开发实践
- 网站流量分析：通过用户行为的深度学习分析，为网站管理者提供流量分析报告，帮助优化网站布局和内容策略。 6. 发展趋势和挑战： 随着深度学习技术的不断进步，网址导航系统有望提供更加智能和精准的推荐服务。...
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