歌德巴赫猜想

验证歌德巴赫猜想 java代码

package cl;


import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;


public class GoldBach {

public static boolean[] isPrime =null;
//求n内的所有素数
public static void prime(int n){
isPrime = new boolean[n+1];
for(int i=2;i<=n;i++){
isPrime[i]=true;
}

for(int i=2;i<=n;i++){
if(isPrime[i]){
for(int j=2;j*i<=n;j++){
isPrime[i*j]=false;
}
}

}

}

//验证偶数N是否可以被分解成两个素数相加
public static boolean canadd(int n){
for(int i=2;i<=n/2;i++){
if(isPrime[n-i])
return true;
}
return false;
}


//写入文件
public static void writeFile(int[] num,long[] time,String addir) 
throws IOException{

File f = new File(addir);
FileWriter w = new FileWriter(f,true);
w.write("num  time");
for(int i=0;i<num.length;i++){
w.write("\n");
w.write(num[i]+" "+time[i]);
}

w.close();
}




//求证数组中的数可以符合哥德巴赫猜想
public static void main(String[] args) throws IOException{

int[] num = new int[]{200,400,600,800};
long[] time = new long[num.length];
long startTime = System.nanoTime();

//获取小于数n的质数
prime(num[num.length-1]);
int index=0;
for(int i=4;i<=num[num.length-1];i+=2){
if(!canadd(i)){
System.out.println(i+" can't split");
}

if(i==num[index]){
time[index++]=System.nanoTime()-startTime;
}
}

//将对应时间写入文件
writeFile(num,time,"test.csv");

//控制台输出
/*for(int i=0;i<num.length;i++){
System.out.println(num[i]+" "+time[i]);
}*/


}


}

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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