堆排序基本介绍
堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。
堆是具有以下性质的完全二叉树:
大顶堆:
每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,注意 : 没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。
小顶堆:
每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值
大顶堆举例说明


堆排序基本思想
- 将待排序序列构造成一个大顶堆
- 此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。
- 将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。
- 然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了。
package sortalgorithm;
import java.util.Arrays;
/**
* @author: xingt mym_74@163.com
* @date: 2019/11/1, 16:56
* @version: 1.0
* 平均时间复杂度:O(nlogn)
* 空间复杂度 O(1)
* 稳定性: 不稳定
*/
public class HeapSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr1 = {1, 4, 6, 8, 2, 5, 3, 7, 9};
System.out.println("排序前的数组为:" + Arrays.toString(arr1));
//mergeSort(arr1,0,arr1.length-1);
heapSort(arr1);
System.out.println("排序后的数组为:" + Arrays.toString(arr1));
}
public static void heapSort(int[] arr){
//构建大顶堆 arr.length/2-1 就是代表最后一个非叶子节点
for(int i= arr.length/2 -1; i>=0;i--){
adjustHeap(arr,i,arr.length);
}
//将堆顶元素与末尾元素进行交换,将最大元素"沉"到素组末尾
//重新调整结构,是其满足堆定义,然后继续交换堆顶元素与当前末尾元素,反复执行
// j=arr.length-1 是因为eg:总共5个数,只需要调整4个数就可以了
for(int j = arr.length-1;j>0;j--){
//索引为0的数是大顶堆最大的值
swap(arr,0,j);
//重新对堆进行调整
//以0作为初始调整的索引,比较方便, j是每次循环都要排除掉最后一个已经排好序的值
adjustHeap(arr,0,j);
}
}
/**
* 调整数组为大顶堆
* 举例: int arr[] = {4,6,8,5,9}; => i=1 (也就是6) => adjustHeap => 得到{4,9,8,5,6}
* 如果再次调用adjustHeap 传入的是 i=0 => 得到{4,9,8,5,6} => {9,6,8,5,4}
* @param arr 传入的数组
* @param i 需要调整的数的索引
* @param length 数组的长度
*/
public static void adjustHeap(int[] arr, int i , int length){
//取出当前索引为index的元素
int temp = arr[i];
// k= i*2+1 当前节点的子左节点
//从左子节点开始遍历,下一次调整也是再下一个左子节点
for(int k=i*2+1; k<length; k = k*2+1){
//如果左子节点值小于右子节点值,k+1 指向右节点
if(k+1<length && arr[k]<arr[k+1]){
k++; //指向右子节点 k+1
}
//如果子节点大于父节点,将子节点值赋给父节点(不交换)
if(arr[k]>temp){
arr[i] = arr[k];
// !!!把缱当前索引index指向k, 继续循环比较
i = k;
//与后面的arr[i] = temp; 合在一起的话就相当于交换数值,不过代码中需要for循环找到那个最大的值
}else{
break;
}
}//for循环结束后,我们已经把以index为父节点的的树的最大值,调整在了顶部(局部)
//将temp值放到最终的位置
arr[i] = temp;
}
public static void swap(int[] arr,int a, int b){
int temp = arr[a];
arr[a] = arr[b];
arr[b] = temp;
}
}

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