图片识别——感知哈希算法

    所谓感知哈希算法（Perceptual hash algorithm，PHA），它是用于对多种格式的数据生成一个指纹的算法。当然本文只讨论图片格式。感知哈希不同于密码哈希（如md5云云），它对于相似特征的输入，会有相似的输出；而密码哈希，依赖于雪崩效应，对于非常微小的输入，都会有完全不同的输出。感知哈希算法被广泛应用于网络上的侵权查找，还有数字取证，因为它有能力可以发现两个相似的数据（根据比特位对比）。Perceptual hashing - Wikipedia、Looks Like It - The Hacker Factor Blog

    相对于AHash算法，pHash是感知算法的增强版，它更为健壮，因为它使用了离散余弦变换（discrete cosine transform，DCT）来降频。

算法步骤

1. 缩小尺寸。像aHash算法一样，pHash算法也从小图开始。然而图片要比8*8大一些，32 * 32是一个较好的尺寸，这样做并不是因为需要降低高频，而是更方便DCT计算。