1. 关于数字整形和浮点型
在ide中运算一下,然后看看结果,有没有不一样?要仔细观察哦。
>>> 4+2
6
>>> 4.0+2
6.0
>>> 4.0+2.0
6.0
不一样的地方是:第一个式子结果是6,后面两个是6.0。
现在我们就要引入两个数据类型:整数和浮点数
对这两个的定义,不用死记硬背,google一下。记住爱因斯坦说的那句话:书上有的我都不记忆(是这么的说?好像是,大概意思,反正我也不记忆)。后半句他没说,我补充一下:忘了就google。
定义1:类似4、-2、129486655、-988654、0这样形式的数,称之为整数 定义2:类似4.0、-2.0、2344.123、3.1415926这样形式的数,称之为浮点数
比较好理解,整数,就是小学学过的整数;浮点数,就是小数。如果整数写成小数形式,比如4写成4.0,也就变成了浮点数。
爱学习,就要有探索精神。看官在网上google一下整数,会发现还有另外一个词:长整数(型)。顾名思义,就是比较长的整数啦。在有的语言中,把这个做为单独一类区分开,但是,在python中,我们不用管这个了。只要是整数,就只是整数,不用区分长短(以前版本区分),因为区分没有什么意思,而且跟小学学过的数学知识不协调。
还有一个问题,需要向看官交代一下,眼前可能用不到,但是会总有一些人用这个来忽悠你,当他忽悠你的时候,下面的知识就用到了。
整数溢出问题
这里有一篇专门讨论这个问题的文章,推荐阅读:整数溢出
对于其它语言,整数溢出是必须正视的,但是,在python里面,看官就无忧愁了,原因就是python为我们解决了这个问题,请阅读拙文:大整数相乘
ok!看官可以在IDE中实验一下大整数相乘。
>>> 123456789870987654321122343445567678890098876*1233455667789990099876543332387665443345566
152278477193527562870044352587576277277562328362032444339019158937017801601677976183816L
看官是幸运的,python解忧愁,所以,选择学习python就是珍惜光阴了。
上面计算结果的数字最后有一个L,就表示这个数是一个长整数,不过,看官不用管这点,反正是python为我们搞定了。
在结束本节之前,有两个符号需要看官牢记(不记住也没关系,可以随时google,只不过记住后使用更方便)
- 整数,用int表示,来自单词:integer
- 浮点数,用float表示,就是单词:float
可以用一个命令:type(object)来检测一个数是什么类型。
>>> type(4)
<type 'int'> #4是int,整数
>>> type(5.0)
<type 'float'> #5.0是float,浮点数
type(988776544222112233445566778899887766554433221133344455566677788998776543222344556678)
<type 'long'> #是长整数,也是一个整数
2-------几个常见函数
求绝对值
>>> abs(10)
10
>>> abs(-10)
10
>>> abs(-1.2)
1.2
四舍五入
>>> round(1.234)
1.0
>>> round(1.234,2)
1.23
>>> #如果不清楚这个函数的用法,可以使用下面方法看帮助信息
>>> help(round)
Help on built-in function round in module __builtin__:
round(...)
round(number[, ndigits]) -> floating point number
Round a number to a given precision in decimal digits (default 0 digits).
This always returns a floating point number. Precision may be negative.
幂函数
>>> pow(2,3) #2的3次方
8
math模块(对于模块可能还有点陌生,不过不要紧,先按照下面代码实验一下,慢慢就理解了)
>>> import math #引入math模块
>>> math.floor(32.8) #取整,不是四舍五入
32.0
>>> math.sqrt(4) #开平方
2.0
##总结
- python里的加减乘除按照小学数学规则执行
- 不用担心大整数问题,python会自动处理
- type(object)是一个有用的东西