FastAPI 学习之路(十四)响应模型

FastAPI响应模型实践
本文介绍如何使用FastAPI中的response_model特性,通过不同模型区分请求和响应数据,确保敏感信息如密码不会被不当暴露。

我们可以在我们不同的请求路径的返回参数使用相应模型。接下来看一个简单的demo

from fastapi import FastAPI
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel


class One(BaseModel):
    name: str
    description: Optional[str] = None
    price: float
    tax: Optional[float] = None


app = FastAPI()


@app.post("/items", response_model=One)
def read_items(item: One):
    return item

我们可以看下,接口的正常返回

 response_model是装饰器方法(get,post等的)一个参数,不像之前的所有的参数和请求体,它不属于路径操作参数。

它接收的类型与你将为Pydantic模型属性所声明的类型相同,因此它可以是一个Pydantic模型,但也可以是一个由Pydantic模型组成的list,例如List[Item].

FastAPI将使用此response_model来:

        将输出的数据转换为其声明的类型。

        校验数据。

        在OpenApi的路径操作中为响应添加一个JSON Schema。

        并在自动生成文档系统中使用</

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