全面拥抱 FastApi — 响应模型

最新推荐文章于 2025-10-25 08:17:31 发布
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#python #机器学习

本文介绍FastAPI如何利用response_model进行数据转换和验证，包括自定义输出模型、省略默认值、灵活控制返回内容，以及响应模型在API文档生成中的作用。通过实例演示了如何在实际场景中优化响应结构。

大家好，我是村长~~ 今日 fastApi 干货来了，文末还有书籍赠送噢~~

在 fastApi 中可以定义请求体body模型，关于这部分内容可以查看之前的文章 地址：同样的，fastApi 支持在定义路径操作的时候，使用response_model 参数指明该路径的响应模型

其具有以下特点：

  • 转换为类型声明的输出数据

  • 响应数据的校验

  • 在 OpenAPI 路径操作中，为响应添加 JSON Schema

  • 生成 API 文档

其中，个人觉得最重要的一点是：把输出的数据字段限制在该模型以内！

而且，response_model 接收的类型与声明 Pydantic 模型属性的类型，语法完全相同

使用响应模型

先来看下简单的用法，定义一个响应模型 User

from pydantic import BaseModel, EmailStr

class User(BaseModel):
    name: str
    sex: str = "male"
    age: int
    email: EmailStr
    phone: str

定义完模型之后，在路径操作装饰器函数中设置

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