python浅拷贝与深拷贝总结

本文深入探讨Python中的拷贝机制,区分浅拷贝与深拷贝在不同数据类型(如列表、嵌套列表、字符串、元组)上的行为差异,以及它们如何影响数据的独立性和内存管理。

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1,python的简单可变数据类型,比如列表【1,2,3】

    这种数据类型的浅拷贝和深拷贝都是开辟新的内存空间存储数据, 保证了数据的独立性

(浅拷贝)

(深拷贝)

2,python中的存在嵌套的数据类型,比如【【“a”,“b”, “c”】,【1,2,3】】

    浅拷贝:对整体是开辟了新空间,但是内层数据还是引用,不能保证数据的独立性

    深拷贝:对整体是开辟了新空间,内层数据也是开辟了新的空间来存储,保证了数据的独立性

(浅拷贝)

(深拷贝)

3,python的不可变类型,比如字符串,元组,常量等

    浅拷贝是对数据的引用,

    深拷贝是对数据的引用,

    (因为数据本身不可变,也就没有必要开辟新的内存再存储一份)

    (浅拷贝)

(深拷贝)

4,python中不可变类型中嵌套可变类型

    浅拷贝是对数据的引用

    深拷贝是开辟新的空间,保证了数据的独立性

(浅拷贝)

(深拷贝)

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