python 深拷贝和浅拷贝总结

最新推荐文章于 2025-06-05 12:28:10 发布

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本文主要介绍 Python 中对象的赋值、浅拷贝和深拷贝。对象赋值是进行对象引用传递，浅拷贝只复制一层，对不可变类型不操作，对可变类型复制浅层指向；深拷贝会在内存中重新开辟空间，复制所有内容。还提到非容器类型无拷贝概念，元组含原子类型对象时不能深拷贝。

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1 Python | Python学习之深浅拷贝

1 Python | Python学习之深浅拷贝

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0OTU5OTI4MA==&mid=2247484701&idx=1&sn=4d4ec40fe9295dd77c9e011a6de11d1c&chksm=fbac2442ccdbad545b3df58ed6915808c239031a70083f3a1b9d6d976c9a4b72af0539ad1f1c&mpshare=1&scene=1&srcid=0710UXbBe3Pfv971r8XSyxIc&key=a6e428af7bc20b4e016201a38000164339c55965a2cf75400505baba5515cf9416a7ff6ffb877d94401568f519279e77727e168bffdfd0cd7a634185c026158fc51cdfca2ce3af9180f29ed3dc394631&ascene=1&uin=Mjg0MjA3ODUzMw%3D%3D&devicetype=Windows+7&version=62060833&lang=zh_CN&pass_ticket=pu4psP9c2eqtI497jataXxUMZSGKE2IcogjYNwXGjktilYygbos55dWcKORRm9Mo

总结（重点关注）

（1）字符串、元组以及数值的深浅拷贝是没有差别的，拷贝不会进行任何操作，还是其本身。

（2）浅拷贝：不管多么复杂的数据结构，浅拷贝都只会copy一层，且当copy指向不可变类型（如字符串、元组、数值）时，copy不会执行copy操作。当copy指向可变类型时，copy会执行第一层拷贝，即拷贝浅层的指向。

（3）深拷贝：其实深拷贝就是在内存中重新开辟一块空间，不管数据结构多么复杂，只要遇到可能发生改变的数据类型，就重新开辟一块内存空间把内容复制下来，直到最后一层，不再有复杂的数据类型，就保持其原引用。这样，不管数据结构多么的复杂，数据之间的修改都不会相互影响，这就是深拷贝，也同样可以将深拷贝理解为真正意义上的复制，是两个操作独立的个体。

赋值、深浅拷贝图例（重点关注）

n1 = {'k1' : 'wu', 'k2' : 123, 'k3' : ['alex', 678]}

n2 = n1 # 赋值

n2 = copy.copy(n1) # 浅拷贝

n2 = copy.deepcopy(n1) # 深拷贝

2 图解Python深拷贝和浅拷贝

https://www.cnblogs.com/wilber2013/p/4645353.html

Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果。

下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别。

对象赋值

直接看一段代码：

will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = will
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]

will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]

代码的输出为：

下面来分析一下这段代码：

首先，创建了一个名为will的变量，这个变量指向一个list对象，从第一张图中可以看到所有对象的地址（每次运行，结果可能不同）
然后，通过will变量对wilber变量进行赋值，那么wilber变量将指向will变量对应的对象（内存地址），也就是说"wilber is will"，"wilber[i] is will[i]"
- 可以理解为，Python中，对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递
第三张图中，由于will和wilber指向同一个对象，所以对will的任何修改都会体现在wilber上
- 这里需要注意的一点是，str是不可变类型，所以当修改的时候会替换旧的对象，产生一个新的地址39758496

浅拷贝

下面就来看看浅拷贝的结果：

import copy

will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.copy(will)

print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]

will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]

代码结果为：

分析一下这段代码：

首先，依然使用一个will变量，指向一个list类型的对象
然后，通过copy模块里面的浅拷贝函数copy()，对will指向的对象进行浅拷贝，然后浅拷贝生成的新对象赋值给wilber变量
- 浅拷贝会创建一个新的对象，这个例子中"wilber is not will"
- 但是，对于对象中的元素，浅拷贝就只会使用原始元素的引用（内存地址），也就是说"wilber[i] is will[i]"
当对will进行修改的时候
- 由于list的第一个元素是不可变类型，所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496
- 但是list的第三个元素是一个可不类型，修改操作不会产生新的对象，所以will的修改结果会相应的反应到wilber上

总结一下，当我们使用下面的操作的时候，会产生浅拷贝的效果：

使用切片[:]操作
使用工厂函数（如list/dir/set）
使用copy模块中的copy()函数

深拷贝

最后来看看深拷贝：

import copy

will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.deepcopy(will)

print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]

will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]

代码的结果为：

分析一下这段代码：

首先，同样使用一个will变量，指向一个list类型的对象
然后，通过copy模块里面的深拷贝函数deepcopy()，对will指向的对象进行深拷贝，然后深拷贝生成的新对象赋值给wilber变量
- 跟浅拷贝类似，深拷贝也会创建一个新的对象，这个例子中"wilber is not will"
- 但是，对于对象中的元素，深拷贝都会重新生成一份（有特殊情况，下面会说明），而不是简单的使用原始元素的引用（内存地址）
  - 例子中will的第三个元素指向39737304，而wilber的第三个元素是一个全新的对象39773088，也就是说，"wilber[2] is not will[2]"
当对will进行修改的时候
- 由于list的第一个元素是不可变类型，所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496
- 但是list的第三个元素是一个可变类型，修改操作不会产生新的对象，但是由于"wilber[2] is not will[2]"，所以will的修改不会影响wilber