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原创 深度残差网络 ResNet

1 前言1.1 背景深度残差网络（ResNet）由微软研究院的何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑提出。研究动机是为了解决深度网络的退化问题，不同于过去的网络是通过学习去拟合一个分布，ResNet通过学习去拟合相对于上一层输出的残差。实验表明，ResNet能够通过增加深度来提升性能，而且易于优化，参数量更少，在许多常用数据集上有非常优秀的表现。ResNet 在2015 年的ILSVRC（ImageNet L