ubuntu安装Theano库与Tensorflow

安装Theano是个体力活。

大体上可以参考这个：http://blog.youkuaiyun.com/xuezhisdc/article/details/47065475

但参照官方安装教程，对numpy，scipy的版本有要求，因此主要问题是安装这两个。

用apt-get安装的话通常版本达不到要求，而用pip安装的话安装后经常有问题，因此最好的方式就是用源码安装。

git  clone最新的代码版本进行安装即可。

注意在安装时要用到Cython，而scipy对Cython的最低版本有要求，这里采用pip安装Cython即可。

这里在安装完numpy与scipy后，进行了numpy.test()与scipy.test()，这两个测试的错误与失败均为0，

而这也是保证theano能用的根本。

之后在安装theano后，进行测试时，提示没有库nose_parameterized，这里使用pip安装后再测试即可。

theano的测试花费了两个办小时，但最后还是有3个失败，还好没有错误。

在简单测试了一个cnn网络后发现theano能正常工作。

当然CUDA还没有安装，待之后再安装吧。

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而在Win10中安装theano则比较傻瓜式，ananconda基本能解决theano所依赖的库。

具体安装办法见博客：http://blog.youkuaiyun.com/mysql403/article/details/50902959

按照所述的流程安装完后进行了测试，测试没有问题。（CUDA还没有安装测试）

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Tensorflow的安装比较简单，但需要注意的是：

tensorflow的高版本默认需要使用GPU即用CUDA，而只有英伟达的显卡才能使用，非英伟达的不行。

安装方法sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

这里安装使用的是cpu的0.8.0版本，这个版本默认不使用gpu，将链接中的cpu改成gpu即必须要使用gpu的。

因此如果没有英伟达的显卡，还是安装cpu的0.8.0的版本吧。