排序之内部排序 插入式排序

Unity通过Vosk实现离线语音识别方法 以下是一个使用 Unity 和 Vosk(一个开源的离线语音识别库)的简单示例。将Vosk的DLL文件(如libvosk.dll、vosk.dll等)放入Assets/Plugins文件夹中。通过以上步骤,你可以在Unity中实现一个简单的离线语音识别功能。音频格式:确保录音的音频格式与Vosk模型要求的格式一致(通常是16kHz、16bit单声道)。首先,你需要下载Vosk的语音识别模型。在Assets文件夹中创建一个Plugins文件夹,用于存放Vosk的DLL文件。打开Unity并创建一个新的项目。 阅读详情

内部排序的插入式排序有三种,插入排序,希尔排序和二叉树排序

一 插入排序

public class InsertSort
{
 public static int[] a = { 10, 32, 1, 9, 5, 7, 12, 0, 4, 3 }; // 预设数据数组

 public static void main(String args[])
 {
  int i; // 循环计数变量
  int Index = a.length;// 数据索引变量

  System.out.print("排序前 : ");
  for (i = 0; i < Index - 1; i++)
   System.out.print(" " + a[i] + " ");
  System.out.println("");

  InsertSort(Index - 1); // 选择排序
  // 排序后结果
  System.out.print("排序后: ");
  for (i = 0; i < Index - 1; i++)
   System.out.print(" " + a[i] + " ");
  System.out.println("");
 }

 public static void InsertSort(int Index)
 {
  int i, j, k; // 循环计数变量
  int InsertNode; // 欲插入数据变量

  for (i = 1; i < Index; i++) // 依序插入数值
  {
   InsertNode = a[i]; // 设定欲插入的数值
   j = i - 1; // 欲插入数组的开始位置
   // 找适当的插入位置
   while (j >= 0 && InsertNode < a[j])
   {
    a[j + 1] = a[j];
    j--;
   }
   a[j + 1] = InsertNode; // 将数值插入
   // 打印目前排序结果
   System.out.print("目前排序结果 : ");
   for (k = 0; k < Index; k++)
    System.out.print(" " + a[k] + " ");
   System.out.println("");
  }
 }
}

二 希尔排序

public class ShellSort
{
 public static int[] a = { 10, 32, 1, 9, 5, 7, 12, 0, 4, 3 }; // 预设数据数组

 public static void main(String args[])
 {
  int i; // 循环计数变量
  int Index = a.length;// 数据索引变量

  System.out.print("排序前 : ");
  for (i = 0; i < Index - 1; i++)
   System.out.print(" " + a[i] + " ");
  System.out.println("");

  ShellSort(Index - 1); // 选择排序
  // 排序后结果
  System.out.print("排序后: ");
  for (i = 0; i < Index - 1; i++)
   System.out.print(" " + a[i] + " ");
  System.out.println("");
 }

 public static void ShellSort(int Index)
 {
  int i, j, k; // 循环计数变量
  int Temp; // 暂存变量
  boolean Change; // 数据是否改变
  int DataLength; // 分割集合的间隔长度
  int Pointer; // 进行处理的位置

  DataLength = (int) Index / 2; // 初始集合间隔长度

  while (DataLength != 0) // 数列仍可进行分割
  {
   // 对各个集合进行处理
   for (j = DataLength; j < Index; j++)
   {
    Change = false;
    Temp = a[j]; // 暂存Data[j]的值,待交换值时用
    Pointer = j - DataLength; // 计算进行处理的位置

    // 进行集合内数值的比较与交换值
    while (Temp < a[Pointer] && Pointer >= 0 && Pointer <= Index)
    {
     a[Pointer + DataLength] = a[Pointer];
     // 计算下一个欲进行处理的位置
     Pointer = Pointer - DataLength;
     Change = true;
     if (Pointer < 0 || Pointer > Index)
      break;
    }
    // 与最后的数值交换
    a[Pointer + DataLength] = Temp;

    if (Change)
    {
     // 打印目前排序结果
     System.out.print("目前排序结果 : ");
     for (k = 0; k < Index; k++)
      System.out.print(" " + a[k]);
     System.out.println("");
    }
   }
   DataLength = DataLength / 2; // 计算下次分割的间隔长度
  }
 }
}

三 二叉树排序

import util.ConsoleReader;

public class BTreeSort
{
 public static int[] Data = new int[20]; // 预设数据数组

 public static void main(String args[])
 {
  int i; // 循环计数变量
  int Index = 1; // 数据索引变量
  BNTreeArray BNTree = new BNTreeArray(); // 声明二叉树数组

  System.out.println("输入排序数字,输入0结束:");

  ConsoleReader console = new ConsoleReader(System.in);

  System.out.print("Data " + Index + " : ");
  Data[Index] = console.readInt();
  BNTree.TreeData[0] = Data[Index];
  Index++;

  while (true) // 读取输入值
  {
   System.out.print("Data " + Index + " : ");
   Data[Index] = console.readInt();
   if (Data[Index] == 0)
    break;
   BNTree.Create(Data[Index]); // 建立二叉查找树
   Index++;
  }

  // 排序前数据内容
  System.out.print("排序前数据内容 : ");
  for (i = 1; i < Index; i++)
   System.out.print(" " + Data[i] + " ");
  System.out.println("");

  // 排序后结果
  System.out.print("排序后结果 : ");
  BNTree.InOrder(0); // 中序遍历
 }
}

class BNTreeArray
{
 public static int MaxSize  = 20;
 public static int[] TreeData = new int[MaxSize];
 public static int[] RightNode = new int[MaxSize];
 public static int[] LeftNode = new int[MaxSize];

 public BNTreeArray()
 {
  int i; // 循环计数变量

  for (i = 0; i < MaxSize; i++)
  {
   TreeData[i] = 0;
   RightNode[i] = -1;
   LeftNode[i] = -1;
  }
 }

 // ----------------------------------------------------
 // 建立二叉树
 // ----------------------------------------------------
 public void Create(int Data)
 {
  int i; // 循环计数变量
  int Level = 0; // 树的阶层数
  int Position = 0;

  for (i = 0; TreeData[i] != 0; i++)
   ;

  TreeData[i] = Data;
  while (true) // 寻找节点位置
  {
   // 判断是左子树或是右子树
   if (Data > TreeData[Level])
   {
    // 右树是否有下一阶层
    if (RightNode[Level] != -1)
     Level = RightNode[Level];
    else
    {
     Position = -1; // 设定为右树
     break;
    }
   } else
   {
    // 左树是否有下一阶层
    if (LeftNode[Level] != -1)
     Level = LeftNode[Level];
    else
    {
     Position = 1; // 设定为左树
     break;
    }
   }
  }

  if (Position == 1) // 建立节点的左右连结
   LeftNode[Level] = i; // 连结左子树
  else
   RightNode[Level] = i; // 连结右子树
 }

 // ---------------------------------------------------------
 // 二叉树中序遍历
 // ---------------------------------------------------------
 public static void InOrder(int Pointer)
 {
  if (Pointer != -1) // 遍历的终止条件
  {
   InOrder(LeftNode[Pointer]); // 处理左子树
   // 处理打印节点内容
   System.out.print(" " + TreeData[Pointer] + " ");
   InOrder(RightNode[Pointer]); // 处理右子树
  }
 }
}

 

util类

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.IOException;

/**
 * 从命令行获得数据输入
 * @author myjava_024
 */
public class ConsoleReader
{ 
 public ConsoleReader(InputStream inStream)
    {
     reader = new BufferedReader (new InputStreamReader(inStream));
    }
  
 public int readInt()   // ��������
    { 
     String inputString = readLine();
        int n = Integer.parseInt(inputString);
        
        return n;
    }
  
 public double readDouble()  // ����������
    { 
     String inputString = readLine();
        double x = Double.parseDouble(inputString);
        
        return x;
    }

 public String readLine()
    { 
     String inputLine = "";
     
        try
        {
         inputLine = reader.readLine();
        }
        catch(IOException e)
        {
         System.out.println(e);
           System.exit(1);
        }

        return inputLine;
    }
    
    private BufferedReader reader;
}

 

到现在为止,内部排序的就写到这了,以后就要开始其他方面的学习了

Excel数据透视表实战:分组折线图制作与动态分析指南 数据可视化是数据分析的关键环节,其核心原理在于将抽象数据转化为直观图形,以揭示趋势、对比差异。在众多图表类型中,折线图因其能清晰展示连续数据随时间或其他序列的变化趋势,而成为趋势分析的利器。其技术价值在于通过视觉编码,将多维数据关系降维呈现,从而辅助决策。在业务分析、运营监控等应用场景中,常需对比不同分组(如产品线、销售区域)在同一时间序列上的表现,这正是分组折线图要解决的核心问题。本文聚焦于利用Excel数据透视表这一强大工具,高效构建动态分组折线图,并深入探讨数据透视表在数据重塑和图表自动化中的实战应用 阅读详情

相关推荐

【冷冻电镜】RELION5.0使用教程总结

对于您自己的数据,您可能希望使用各种倾斜系列对齐方法,然后比较每种方法生成的断层扫描图像的质量(参见下一步)。通过检查 CtfFind job 的 tilt_series 目录中的star文件来检查几个倾斜系列的散焦值。GitHub上也有人反应这个问题,目前我的解决方案是下载了较低版本的CTFFIND的,降级到4.1.10可以成功运行。此外,logfile.pdf 文件包含所有显微照片的有用参数图,例如散焦、像散、估计分辨率等,以及整个数据集中这些值的直方图。的目录,以及指向此目录的符号链接。

进阶中的程序员吃吃的博客 4208

内部排序-插入式排序

将要排序的元素通过插入的方式找到其适当的位置来进行排序。 直接上code吧 int g_counter1 = 0; int g_counter2 = 0; void insert_sort(int *list, int len) { int i, j, k; int temp; for(i = 1; i < len; i++) { temp = list[i]; for (j

szfhy的博客 756

XC7Z010-1CLG400C开发板ADC引脚配置全攻略(附完整引脚列表)

本文详细解析了XC7Z010-1CLG400C开发板的ADC引脚配置方法,涵盖XADC模块基础、CLG400封装的引脚布局、硬件设计规范及Vivado工程配置实战。特别提供了完整的引脚列表和性能优化技巧,帮助开发者高效实现模拟信号采集,适用于Zynq-7000系列开发。

weixin_29188043的博客 463

java数字排序方法_常见的数据排序方法

排序,顾名思义,就是将一组无序的数据按照指定的顺序(一般是从大到小或从小到大)进行排列的过程。不管是在Java还是在JavaScript、PHP、C/C++等编程语言中,对数组(或集合)进行排序都是程序开发人员的必备技能。排序一般可分为两大类:1.内部排序当数据相对较少时,我们可以将所有需要排序的数据全部加载到内存中,然后对其进行排序。内部排序主要包括交换式排序法、选择式排序法和插入式排序法。2....

weixin_36138385的博客 2704

如何设计一个处理物联网设备数据流的后端系统。

设计一个处理物联网设备数据流的后端系统,需要综合考虑设备数据采集、传输、处理、存储等多个方面,保证系统能够处理海量数据,具备高可用性、扩展性和安全性。合理选择适当的技术架构和工具(如MQTT、Kafka、InfluxDB等),并确保系统能够灵活应对不断变化的业务需求和设备接入。

weixin_53227829的博客 837

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation :RAG)功能,RAG能够将LLM的生成能力与知识库的精准资料库进行检索结合,将大模型部署在内部同时将私有的数据进行LLM的检索避免泄露企业专用的数据同时提高的准确性。于是如何将数据存入向量数据库以及向量查询等这些基本功能变得必备和重要。

远方的专栏 1292

排序的疑惑

内部排序大致有: -插入式排序:直接插入排序,希尔排序 -交换式排序:气泡法、快速排序法 -选择式排序:直接选择排序、锦标赛排序、堆排序 -归并排序 -基数排序 什么叫排序算法的稳定性? 如果排序算法,不会改变相同排序码的数据元素的前后次序。该算法称为稳定的排序算法。否则该算法就是不稳定的。 如:1 3 5 5' 排序后变为 1 3 5' 5 称为不稳定。 什么叫内部排序,外部排序? 内部排序...

大学生小汪的成长博客 175

【网络与爬虫 41】TLS指纹伪造技术深度解析:ja3、ja4反检测与绕过策略

TLS指纹是现代反爬虫系统的重要检测手段,通过分析客户端TLS握手特征来识别爬虫。本文将深入解析ja3、ja4等TLS指纹技术原理,详细介绍指纹伪造和绕过策略,通过实际代码示例和工具使用,帮助开发者掌握TLS指纹反检测技术,构建更隐蔽的网络爬虫系统。

熵数实验室 1万+

插入排序

基本介绍: 插入式排序属于内部排序法,是对于欲排序的元素以插入的方式找寻该元素的适当位置,以达到排序的目的。 插入排序法思想: 插入排序(Insertion Sorting)的基本思想是:把 n 个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表,开始时有 序表中只包含一个元素,无序表中包含有 n-1 个元素,排序过程中每次从无序表中取出第一个元素,把它的排 序码依次与有序表元素的排序码进行比较,将它插入...

FadePeople 117

码农新宠大对决:GitHub Copilot、通义灵码和CodeLlama谁主沉浮?

本文对三款主流AI编程工具GitHub Copilot、通义灵码和CodeLlama进行了全面对比分析。GitHub Copilot在多语言支持和代码质量上表现突出;通义灵码在中文理解和阿里云生态集成方面优势明显;CodeLlama则以开源可定制见长。文章从代码生成、理解能力、多语言支持、使用体验等维度展开评测,并结合实际案例说明不同开发者群体的适用选择。建议新手可优先考虑通义灵码,经验开发者适合GitHub Copilot,而有定制需求的企业团队则可选择CodeLlama。随着AI技术发展,这些工具将持续

远程部署调试 运行安装 项目调试 二次开发 项目技术新 持续迭代 部分源码免费分享 672

在SAP系统中创建物料 860000000000000082(物料描述为“8680月球广寒宫坦克车”)时,系统报出了一个错误

摘要:SAP系统创建物料"8680月球广寒宫坦克车"时出现"C+020"错误,提示评估区域C916未在物料分类账中设置为生产性。解决方案需进入"会计-控制-产品成本控制-实际成本核算"路径,将评估区域C916手动设置为生产性状态。该操作需由具备权限的系统管理员或FICO顾问执行,建议操作前进行数据备份或在测试环境验证。完成设置后即可重新创建物料。

金牌架构师 391

Java_排序

排序是将多个数据,依指定的顺序进行排列的过程。

HHppGo的博客 228

最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。

171-排序介绍

排序是将多个数据,依指定的顺序进行排列的过程.

fu_mou_ren的博客 60

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

【数据结构与算法】- 插入排序之直接插入排序

介绍: 插入式排序属于内部排序法,是对于欲排序的元素以插入的方式找寻该元素的适当位置,以达到排序的目的 思想: 把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表,开始时有序表中只包含一个元素,无序表中包含有n-1个元素,排序过程中每次从无序表中取出第一个元素,把它的排序码依次与有序表元素的排序码进行比较,将它插入到有序表中的适当位置,使之成为新的有序表 ...

Arielle-L 408

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

JavaSE学习(8) 排序、查找

排序:将一群数据,依指定的顺序进行排列的过程。 把一组元素按照某个域的值的递增或递减的次序重新排列的过程。 排序分类: 1)内部排序: 将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序。 包括:交换式排序法、选择式排序法、插入式排序法。 交换式排序: 冒泡排序、选择排序 package com.test1; import java.util.*; public class De

小虎子的博客 241

直接插入排序算法

1.基本介绍 (1)插入式排序属于内部排序法,是对与排序的元素以插入的方式找寻该元素的适当位置,以达到排序的目的。 (2)插入排序(Insertion Sorting)的基本思想是:把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表,开始时有序表中只包含一个元素,无序表中包含n-1个元素,排序过程中每次从无序表中取出第一个元素,把它与有序表中的元素进行比较,将它插入到有序表中的适当位置,使之称为新的有序表。 2.思路图 3.代码演示 @Test public void testSort(){ //我们

killerofjava的博客 235

数组概述

数组 数组可以存放多个同一类型的数据。 数组的用法: 00.程序员用法 000.数组的定义: 数组类型 数组名[]=new 数据类型[大小] 001.数组的引用: 数组名[下标] 01.没事找事用法 000.先声明数组 001.创建数组 002.数组的引用 02.古板用法 000.初始化数组 语法:数据类型  数组名[]={元素值,元素值……} 001.数组...

weixin_33912453的博客 97

韩顺平java顺序_韩顺平循序渐进学java 第17讲 排序

17.1排序介绍排序是将一群数据,依指定的顺序进行排列的过程。排序(Sorting)是数据处理中一种很重要的运算,同时也是很常用的运算,一般数据处理工作25%的时间都在进行排序。简单地说,排序就是把一组记录(元素)按照某个域的值的递增(即由小到大)或递减(即由大到小)的次序重新排序的过程。17.2排序分类1、内部排序:指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序。包括:交换式排序法、选择...

weixin_39639174的博客 284

Golang的排序和查找

                Golang的排序和查找                                       作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。 一.排序的基本介绍   排序是将一组数据,依指定的顺序进行排列的过程。排序的分类如下 1>.内部排序   指将需要处理的所有数据都家在到内存存储器中进行排序,其中包括交换...

weixin_33890526的博客 156

排序

排序

u010127154的博客 312

java的几种常用的排序

排序 排序是将一群数据,依指定的顺序进行排列的过程 排序的分类 1.内部排序 指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序,包括(交换式排序法,选择式排序法和插入式排序法) 2.外部排序 数据量过大,无法全部加载到内存中,需要借助外部存储进行排序,包括(合并排序法和直接合并排序法) 交换式排序 1.冒泡排序法(Bubble sort) 2.快速排序法(Q

u010793590的专栏 673

6.数组、排序和查找|Java学习笔记

数组可以存放多个同一类型的数据。数组也是一种数据类型,是引用类型。

小威的博客 947

非零基础自学Java (老师:韩顺平) 第6章 数组、排序和查找 6.9 排序的介绍 && 6.10 冒泡排序 && 6.11 查找

非零基础自学Java (老师:韩顺平) 第6章 数组、排序和查找 6.9 排序的介绍 && 6.10 冒泡排序 && 6.11 查找

代码改变世界 261

Java中的数组和排序的介绍

一:数组的三种定义 int a[]=new int[5] 数据类型 数组名[]=new 数据类型 [数组的大小] int a[]; a=new int[5];先定义后初始化 int a[]={1,2,3,4};大括号内的直接是数组变量。 二;对象数组需要注意: eg:定...

fengwenguang130733的博客 275

javase_day6_sorting

排序分大类: ①、内部排序 指将需要处理的所有数据加载到内存存储器中进行排序。包括(交换排序、选择排序、插入排序) ②、外部排序 当数据量巨大的时候无法全部加载到内存中,需要借助外部存储进行排序,包括(合并排序,和直接合并排序) ...

weixin_39238424的博客 250
上一篇: 排序之内部排序 选择式排序
下一篇: 面试问题,大家来分享
myjava_024
博客等级 码龄20年 59粉丝 45原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值