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线性回归之scikit-learn
【转载】https://www.applysquare.com/topic-cn/QzroAJC96/ scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库,这些类库都可以用来做线性回归分析,本文就对这些类库的使用做一个总结,重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。 线性回归的目的是要得到输出向量YY和输入特征XX之间的线性关系,求出线性回归系数θθ,也就是 Y=XθY=X转载 2017-04-20 22:56:50 · 669 阅读 · 0 评论 -
Pandas——ix vs loc vs iloc区别
[转载]http://blog.youkuaiyun.com/xw_classmate/article/details/51333646 Different Choices for Indexing 1. loc——通过行标签索引行数据 1.1 loc[1]表示索引的是第1行(index 是整数) [python] view plain copy prin转载 2017-04-22 23:26:28 · 507 阅读 · 0 评论 -
为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化?
为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化? 【转载】http://www.cnblogs.com/LBSer 为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化? http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html 机器学习模型被互联网行业广泛应用,如排序(参见:排序学习实践)、推荐、反作弊、定位(参见:基于朴素贝叶斯的定位算法)等。一转载 2017-04-23 15:20:02 · 786 阅读 · 0 评论