mygugu的博客

本文介绍利用go语言实现对k8s中pod/service/deployment资源的增删改查操作。（个人实际操作的记录，有错误欢迎指正呀~）K8s中有哪些资源？资源对象：deployment、service、ingress、replicaSet、pod、namespace、node等核心资源：pod service deploymentclient-go源码准备工作：已安装kubernetes集群和本地IDE环境配置完成。根据自己的kubernetes版本，下载对应源码：c

方法1. 通过yaml文件部署或创建pod[root@xxxxx]# vi test.yaml# 填入下面内容：apiVersion: v1kind: Podmetadata:name: web-applabels:role: approlespec:containers:- name: web-app-contimage: nginxports:- name: web-app-portcontainerPort: 80protocol: TCP在yaml中完善pod

PodPod可以分为只包含一个容器的pod和包含多个容器的pod。Multi Container Pods为什么使用多容器pod?比如有一个application需要多个容器运行在相同Host上时，最好的选择就是多容器pod，尽管这会违反“One process per container” 规则，也不利于排查问题，但是利大于弊，例如团队内部可以重用更精细的容器。多容器pod的设计模式：（1）Sidecar Design Pattern假设容器有一个use-case，其中有一

上一篇记录了单机多卡训练，就是在一台机器上使用多张卡训练模型(我的老板说这不算是分布式🤫)下面通过创建两个容器，模拟分布式训练，设计难点：（1）容器之间免密连接，就这个 了！！！！下面是实现步骤了：前提：有docker、nvidia-docker、horovod创建image，实现容器间免密登录（我这里直接使用DockerHub提供的horovod镜像作为基础镜像，在此基础上进行修改的，大家也可以使用源代码提供的Dockerfile，进行更改）下面是我运行的dockerf

必备前提：1.安装docker2.安装nvidia-docker官网：Installation Guide — NVIDIA Cloud Native Technologies documentationubuntu系统：（按如下步骤一步步执行命令即可）（1）Setting up NVIDIA Container Toolkit¶Setup thestablerepository and the GPG key:$ distribution=$(. /etc/os-r...

查看版本信息 client为kubectl版本， server为master节点的k8s版本信息kubectl version -o json错误提示：The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port解决：mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/conf.