BST 和普通二叉树求LCA区别

最新推荐文章于 2022-10-10 15:22:34 发布
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本文探讨了在平衡搜索树(BST)中寻找两个节点的最近公共祖先(LCA)的方法，以及在普通二叉树中进行相似操作的策略。详细介绍了BST中LCA的非递归查找过程及时间复杂度分析，对比了普通二叉树的递归查找方式。

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BST中node.data介于节点a.data,b.data间的一定是LCA,否则对a.data与node.data大小比较，指针往后移动node.左侧，或者右侧。（非递归）时间复杂度O(n),对于斜树，空间复杂度O(n)

普通二叉树：要判断node是a,or b,return node; 要判断是否在node.两侧，return node; 要判断在一侧，则return (left?left:right),否则左子树递归，右子树递归。时间复杂度，空间复杂度O(n)

 

备注一句题外话：

BST中序遍历可以得到一个有序list.

BST中插入的元素若原树中已经存在，则忽略。

 

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