concurrent包,多线程信号量Semaphore

本文通过一个生动的例子介绍了Java中Semaphore类的基本用法。利用动态扩展线程池和Semaphore实现了一个模拟20个人排队使用5个茅坑场景的程序,演示了如何通过Semaphore控制并发数。

     信号量大家都不陌生引用百度百科上的解释

     信号量:在多线程环境下使用的一种设施,是可以用来保证两个或多个关键代码段不被并发调用。在进入一个关键代码段之前,线程必须获取一个信号量;一旦该关键代码段完成了,那么该线程必须释放信号量。其它想进入该关键代码段的线程必须等待直到第一个线程释放信号量。

     下面学习一下concurrent包下的 Semaphore 类


      举个恶心的例子:蹲茅坑,现在有5个坑,有20个人在排队等着5个坑,那么只有等其中一个人上完了厕所以后,另外一个才能进去。

      Semaphore 正是实现了这种功能。

 

import java.util.concurrent.*;

/**
 * 
 * @author myemptyname
 *
 */

public class TestSemaphore {

	public static void main(String[] args) {
		 // 动态扩展线程池 
		ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
		// 只有5个茅坑 
		final Semaphore semp = new Semaphore(5);
		// 20个人憋不住了
		for (int index = 0; index < 20; index++) {
			final int NO = index;
			Runnable run = new Runnable() {
				public void run() {
					try {
						 //排队看看有没有空坑,有就进去  
						semp.acquire();
						System.out.println(NO+"号上厕所: ");
						Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
						// 上完了 舒服
						semp.release();
						System.out.println(NO+"出厕所");
						System.out.println("现在有"+ semp.availablePermits()+"个茅坑");

					} catch (InterruptedException e) {
						e.printStackTrace();
					}
				}
			};
			exec.execute(run);
		}
		// 退出线程池
		exec.shutdown();
	}

}

 

 

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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