Hadoop、Pig、Hive、Storm、NOSQL 学习资源收集【Updating】

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精选资源
解决Hive启动失败Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
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今天在使用Hadoop集群上的Hive时，结果出现了以下的情况。 hive (default)> show databases; FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to...
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sxqzxj的专栏
05-11 1736
目录[-] （一）hadoop 相关安装部署 （二）hive （三）pig （四）hadoop原理与编码 （五）数据仓库与挖掘 （六）Oozie工作流 （七）HBase （八）flume （九）sqoop （十）ZooKeeper （十一）NOSQL （十二）Hadoop 监控与管理 （十三）Storm （十四）YARN & Hadoop 2.0 （十五）ha
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我爱大海V5的专栏
12-06 2093
目录[-] （一）hadoop 相关安装部署 （二）hive （三）pig （四）hadoop原理与编码 （五）数据仓库与挖掘 （六）Oozie工作流 （七）HBase （八）flume （九）sqoop （十）ZooKeeper （十一）NOSQL （十二）Hadoop 监控与管理 （十三）Storm （十四）YARN & Hadoop 2.0 附：
Centos7下Hadoop集群的mysql5.7以及hive3.1搭建
虫虫的博客
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Zookeeper+Hadoop+Spark+Flink+Kafka+Hbase+Hive 完全分布式高可用集群搭建(保姆级超详细含图文) 附安装包网盘下载
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Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，其中包含了一个分布式文件系统 HDFS。在 HDFS 中，NameNode 和 DataNode 是两个重要的组件。NameNode 是 HDFS 的主服务器，负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问。DataNode 是存储实际数据块的服务器，负责存储和检索数据块。具体来说，NameNode 负责维护整个文件系统的目录树和文件元数据信息，包括文件名、文件属性、文件块列表等。它还负责处理客户端的读写请求，并将这些请求转发给相应的 DataNode。
Hbase（NoSQL）整合hadoop、hive、kafka、flume、zookeeper组件框架，HBase服务的启动-报错：Error: JAVA_H ，及HMaster启动几秒内进程自动关闭
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06-20 555
1.HBase安装部署 2.HBase的解压 [cevent@hadoop207 module]$ tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz -C /opt/module/ [cevent@hadoop207 soft]$ cd /opt/module/ [cevent@hadoop207 module]$ ll 总用量 44 drwxrwxr-x. 12 cevent cevent 4096 6月 19 17:50 apache-flum
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2020年9月至11月，我通过一本理论书简单地学习了 Hadoop 和 Spark 的基本知识，大体上了解了 Hadoop 和 Spark 的一些底层工作机制、基本原理和实用工具等。之后，我又根据另一本实践书学习了 Hadoop 和 Spark 中像是伪分布式环境搭建、集群部署等实践性内容，跑了几个 demo。 但是，随着转而去学其他的知识，关于 Hadoop 和 Spark 的相关内容逐渐被我遗忘。因此，为了避免这两部分内容被我彻底抛弃，同时为了将来找工作时能够回忆起相关知识点，我打算用这篇博客来记录我
HIVE导出数据到Elasticsearch及ES的索引优化
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Pig Pig raises the level of abstraction for processing large datasets. With MapReduce, there is a map function and there is a reduce function, and working out how to fit your data processing into this pattern, which often requires multiple MapReduce sta
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标题中的“Hadoop”、“Storm”和“NOSQL”都是大数据处理领域的核心技术和工具，它们在现代数据处理和分析中扮演着至关重要的角色。现在，让我们深入了解一下这些技术。 **Hadoop** 是一个开源的分布式计算框架，...
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目标是学习 Apache（大）数据库框架 - Hadoop、Pig、Hive、Hbase 描述 目前在 2 个数据集上有 3 个项目： 百万歌曲数据集 Most_Popular_Genres ：使用非常简单的流派识别（Apache Hive 与 Apache Pig）确定“21 ...
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