搬家啦

最新推荐文章于 2023-04-05 14:38:12 发布
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#搬家啦

博客搬家，新地址为http://blog.youkuaiyun.com/myemptyname 。
有屋（东莞）搬家啦~ Sketchup草图大师设计拆单 有屋拆单 全屋定制拆单 衣柜橱柜拆单
Youwu_ruanjian的博客
10-28 528
有屋（东莞）搬家开业线下活动 有屋拆单软件持续完善优化 sketchup拆单 全屋定制拆单 衣柜橱柜拆单
360c盘搬家独立软件
05-08
360C盘搬家是一款由奇虎360公司推出的实用工具，主要针对计算机用户解决C盘空间不足的问题。C盘作为系统盘，通常存放操作系统、系统设置、程序缓存等重要数据，随着时间的推移和软件的安装，C盘容易变得拥挤，影响...
博客搬家啦
佛前一粒沙的博客
04-05 285
博客搬家了！
搬家啦！！
weixin_30337157的博客
09-17 196
转载于:https://www.cnblogs.com/LH-Xuanluo/p/11535966.html
搬家啦搬家啦
温和的跳跃
07-27 281
博客搬家了，因为我开始用Markdown了，程序员对格式都有强迫症就我没有。。 暂时不欢迎你们去新家做客
搬家公司网站源码程序代码
03-13
搬家公司网站源码是基于易优cms开发，非常适合搬家托运企业 通过网络拓展业务、 程序内核为Thinkphp5.0开发，非DEDEcms内核，后台简洁，为企业网站而生。 这是一套购买就能建站的程序，不定期更新程序BUG，更新...
搬家预约-搬家预约系统-搬家预约系统源码-搬家预约管理系统-基于ssm的搬家预约系统-搬家预约管理系统java代码-搬家预约代码
09-03
搬家预约系统是一种专门为需要搬家服务的客户设计的在线预约平台。该系统通过提供一个便捷的网络平台，使得用户能够根据自己的需求，选择合适的时间和搬家服务进行预约。系统的用户界面通常设计得简洁易用，以便客户...
360C盘搬家独立版
04-06
【360C盘搬家独立版】是一款专为用户解决C盘空间不足问题的应用程序，源自360安全卫士的一项功能。C盘，通常作为系统盘，存储着操作系统和其他重要系统文件，随着时间的推移，它可能会被各种程序、缓存、日志等占用...
一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip
12-03
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（43页PPT）智慧农业顶层设计与解决方案.pptx
12-03
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mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip
12-03
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Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
12-03
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稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
12-03
内容概要：本文围绕EKF SLAM（扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建）的性能展开多项对比实验研究，重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异，并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响，旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量，为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究，但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群：具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员，尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标：①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现；②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响；③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力，提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议：建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现，重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节，深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开，结合Matlab代码实现，提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈（Stackelberg Game）理论构建售电商与用户之间的互动关系，售电商作为领导者制定电价套餐策略，用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时，模型综合考虑售电商在多级电力市场（如日前市场、实时市场）中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）购电组合优化，兼顾成本最小化与收益最大化，并引入不确定性因素（如负荷波动、可再生能源出力变化）进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码，涵盖博弈建模、优化求解（可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具）、结果可视化等环节，具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员，尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标：① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法；② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为；③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化；④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果，支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据，按照文档目录顺序逐步学习，重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑，同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进，以深化理解并提升科研创新能力。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）题的Matlab代码实现，旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型，结合粒子群算法的全局寻优能力，优化枢纽位置及分配策略，提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置，并提供了完整的Matlab仿真代码，便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题，尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员；熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标：①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题；②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制；③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架，支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解算法流程与模型构建逻辑，重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验，以深化对优化效果和算法差异的理解。
（44页PPT）PP某省市应急指挥系统.pptx
12-03
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全球回归分析软件市场规模，头部前十大生产商排名及市场份额.pdf
12-03
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状态估计基于UKF法、AUKF法、EUKF法电力系统三相状态估计研究（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文研究基于无迹卡尔曼滤波（UKF）、自适应无迹卡尔曼滤波（AUKF）和扩展无迹卡尔曼滤波（EUKF）三种方法在电力系统三相状态估计中的应用，并提供Matlab代码实现。文章聚焦于非线性系统状态下【状态估计】基于UKF法、AUKF法、EUKF法电力系统三相状态估计研究（Matlab代码实现）对电力系统运行状态的精确估计，通过对比不同UKF变体算法的性能，提升状态估计的鲁棒性和准确性，适用于存在噪声和不确定性因素的实际电力系统环境。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统状态估计相关工作的工程师。; 使用场景及目标：①应用于智能电网状态监控与实时数据分析；②用于提升含新能源接入等不确定因素下的电力系统状态估计精度；③为学术研究提供UKF系列算法的实现参考与性能对比依据； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，深入理解各类UKF算法在电力系统三相状态估计中的具体实现流程与参数调优策略，同时可拓展至其他非线性状态估计问题的研究。
蚂蚁搬家
11-25
蚂蚁搬家是一种常见的自然现象，通常出现在天气变化、巢穴环境改变或资源需求增加等情况下。蚂蚁通过集体协作将整个蚁群从一个巢穴迁移到另一个新巢穴，过程中展现出高度的组织性和分工合作。 蚂蚁搬家的主要原因包括： - **环境湿度与降雨**：蚂蚁对湿度非常敏感，下雨前空气湿度升高，土壤中水分增多，可能导致原有巢穴进水或不适宜居住，因此提前迁移至更高或更干燥的地方。 - **巢穴受损或受干扰**：当原有巢穴被破坏（如被人踩踏、动物挖掘）时，蚂蚁会迅速组织搬家。 - **食物资源减少**：当周围食物不足时，蚁群为寻找新的食物来源而整体迁移。 - **种群扩张**：随着蚁群数量增长，原有空间无法容纳，需扩展领地或建立新巢。 蚂蚁搬家的特点： - 由工蚁主导搬运任务，负责携带卵、幼虫、蛹和食物。 - 蚂蚁依靠信息素（pheromone）进行通信，在行进路线上留下化学痕迹，引导其他成员跟随。 - 搬家过程井然有序，通常在夜间或清晨进行，以避开高温和天敌。 - 蚂蚁列队前行，形成明显的“蚂蚁长龙”，有时可达数米甚至更长。 民间有谚语“蚂蚁搬家蛇过道，明日必有大雨到”，说明人们常将蚂蚁搬家视为即将下雨的征兆，这与其对气压和湿度变化的敏感性有关。 此外，观察蚂蚁搬家可用于教育场景，帮助儿童理解社会性昆虫的行为模式、团队协作与生态系统中的角色。 ```python # 模拟蚂蚁信息素路径选择的简化模型 import random class Ant: def __init__(self, nest): self.nest = nest self.has_food = False self.path = [] def move(self, environment): direction = random.choice(['left', 'right', 'forward']) self.path.append(direction) if environment[direction] == 'food' and not self.has_food: self.has_food = True return self.path ``` $$ \text{Pheromone}_{\text{deposit}} = \frac{1}{\text{Distance} + 1} $$ 该公式表示蚂蚁在路径上释放的信息素量与行走距离成反比，距离越短，信息素浓度越高，后续蚂蚁更倾向于选择此路径。
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