算法题：连续子数组的最大和

mydreamongo

于 2013-05-08 19:08:41 发布

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分类专栏：面试算法

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介绍了一个求解整型数组中所有子数组的最大和问题的高效算法实现，采用动态规划思想，确保时间复杂度为O(n)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

输入一个整型数组，数组里有整数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为on

	public static int maxSubArr(int[] arr){
		int max=arr[0];
		int[] sum=new int[arr.length];
		sum[0]=arr[0];
		for(int i=1;i<arr.length;i++){
			if(sum[i-1]>0){
				sum[i]=arr[i]+sum[i-1];
			}
			else{
				sum[i]=arr[i];
			}
			if(sum[i]>max){
				max=sum[i];
			}
		}
		return max;
	}