1.题目
53-最大子序和
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
2.解题过程
可以看出来的是能利用每个时刻的状态来决定下一个时刻是否更新,还要确定更新后的值是不是比之前的最大值要大,所以需要有一个maxs来记录每个时刻的最大值。
过程如图:

代码:
nums = [-2,1,-3,4,-1,0,1,5,4,3]
class Solution:
def maxSubArray(self, nums):
dp = nums[0]
maxs = nums[0]
for i in range(1,len(nums[1:])+1):
dp = max(dp + nums[i], nums[i])
maxs = max(maxs, dp)
print(i,nums[i],dp,maxs)
return maxs
s = Solution()
s.maxSubArray(nums)
本文深入探讨了LeetCode上经典题目“53-最大子序和”的算法解决方案,通过动态规划方法,详细讲解了如何在给定的整数数组中找到具有最大和的连续子数组,提供了一个清晰的代码实现示例。
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