CUDA SURF优化思路

本文讨论了多图片匹配时采用异步多流模式执行的策略,并介绍了积分图计算的新方案及其与Harris方案的比较。同时,强调了在构建尺度组时通过shareMemory进行优化的重要性。

1 多图片匹配时采用异步多流模式执行,主机端采用多线程任务调度

2 积分图的计算采用新的计算方案,(是否会比Harris的方案更快?需要测试)

3 构建尺度组时第一组的计算时shareMemory的优化策略值得学习!

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