数组中出现次数超过一半的数字（c++）

寻找数组中的多数元素
最新推荐文章于 2024-03-15 21:32:07 发布
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#leetcode #c++

本文介绍了一种高效算法，用于从数组中找到出现次数超过数组长度一半的数字。该算法通过遍历数组并使用计数器来跟踪当前候选数字，最终返回多数元素。

题目描述：数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

 int majorityElement(vector<int>& nums) {
    int num=nums[0];
    int cnt=1;
    for(int i=1;i<nums.size();i++)
    {
        if(cnt==0) num=nums[i];
        if(nums[i]==num)  cnt++;
        else cnt--;
    }
    return num;
}
C++ 数组中出现次数超过一半的数字
我不是码农的博客~~~
06-10 569
题目描述： 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。
数组中出现次数超过一半的数字（C/C++）
PixelBlade的博客
09-03 431
本文介绍了一种高效解决数组中出现次数超过一半的数字的算法——摩尔投票算法。通过两两抵消不同的数字，最终剩下的数字就有可能是出现次数超过一半的数字。为了找到数组中出现次数超过一半的数字，我们可以利用摩尔投票算法（Moore Voting Algorithm）。该算法的基本思想是，通过两两抵消不同的数字，最终剩下的数字就有可能是出现次数超过一半的数字。在解决算法问题时，经常会遇到需要找到一个数组中出现次数超过一半的数字的情况。的函数，该函数接受一个整数类型的向量作为输入，并返回出现次数超过一半的数字。
剑指offer-39 数组中出现次数超过一半的数字
lll_y1025的博客
08-20 196
题目描述：数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2] 输出: 2 限制：1 <= 数组长度 <= 50000 1.哈希法 将数组中每个数作为对象的键存进空对象里，下一次循环判该键存在时次数+1，最后统计对象中每个键对应的值如果有大于nums长度一半的就输出 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n) /** * @param {numb
数组中出现次数超过一半的数字(C++)
decode
12-01 2432
题目： 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。如果不存在则输出0。 如 数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，最终输出2。 思路： 目前只找到O(n)的解法。初始认为数组第一个数就是目标数(target)。 之后遍历数组后面的元素，如果等于目标数，计数++; 否则计数--; 如果发现目标数的计数
数组中出现次数超过一半的数字（C++牛客网）
coolsunxu的博客
04-25 238
解题思路： （1）使用unordered_map存储每一个数字作为key，value保存出现的个数 （2）并在遍历时，判断个数是否超出一半 class Solution { public: int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) { unordered_map<int,int> mp...
c++-剑指offer题解之数组中出现次数超过一半的数字
08-09
c++ c++_剑指offer题解之数组中出现次数超过一半的数字
剑指offer-28 -- 数组中出现次数超过一半的数字 - C++
小白_努力
09-25 429
题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。 方法一：哈希法 根据题目意思，显然可以先遍历一遍数组，在map中存每个元素出现的次数，然后再遍历一次数组，找出众数。 这个是直接复制剑指offer题解的代码 class Solution { public: int MoreThanHalfNum_Solution(ve
九度OJ-题目1370：数组中出现次数超过一半的数字
蜗牛
06-09 709
题目链接地址： 九度OJ-题目1370：数组中出现次数超过一半的数字 题目描述： 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。 输入： 每个测试案例包括2行： 第一行输入一个整数n（1 第二行输入n个整数，表示数组中
（C++）剑指offer-28：数组中出现次数超过一半的数字（时间效率）
malele4th
02-14 350
剑指offer-28：数组中出现次数超过一半的数字 目录 剑指offer-28数组中出现次数超过一半的数字 目录 1题目描述 2问题答案 3非最优答案 1题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0...
剑指offer 数组中出现次数超过一半的数字（C++）
qq_40806289的博客
06-10 530
题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。 思路： 超过一半的数，即出现次数超过了所有其它数出现的次数。对数组进行遍历，先保存第一个数，计数器置一，后面的和这个值相比，相同则计算器加一，不同则计数器减一。如果计数器为...
剑指offer：数组中出现次数超过一半的数字（C++/Python）
zzz123pp的博客
02-26 303
题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。 思路 用哈希解题，存储每一个数出现的次数，返回出现次数超过一半的数字。 代码如下 class Solution { public: int MoreThanHalfN...
数组中出现次数超过一半的数字（C++）
Jerry_Leo_liu的博客
03-23 1124
题目： 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。 思路： 从第一个数字开始，先记其出现的次数为1，下一个如果和它相同，则次数+1，不同则-1，当次数为0时，记下一个数字... 这样到最后一个次数被设置为1的数字，如果有数字...
剑指offer（C++）--数组中出现次数超过一半的数字
Courage-Hu的专栏
07-23 372
题目 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为 9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此 输出2。如果不存在则输出0。 class Solution { public: int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) { ...
剑指Offer 数组中出现次数超过一半的数 C++实现
uuuxiong的博客
05-25 328
题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组[1,2,3,2,2,2,5,4,2]。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。1<=数组长度<=50000 解法 思路是先将数组排序，然后比较当前位置与相隔一半长度位置的数字是否相同，相同则直接返回该值 class Solution { public: int MoreThanHalfNum_Solution(v
剑指offer——数组中出现次数超过一半的数字C++
白小飞
12-28 310
三种方法： 1.排序后从前往后遍历，和下一个比较即可，如果相等cnt++，如果不相等，cnt重置为1.当cnt大于一半时，返回当前这个数。 2.排序后返回中位数即可，也就是数组中间那个数。 3.如果有符合条件的数字，则它出现的次数比其他所有数字出现的次数和还要多。在遍历数组时保存两个值：一是数组中一个数字，一是次数。遍历下一个数字时，若它与之前保存的数字相同，则次数加1，否则次数减1；若次数为0，则保存下一个数字，并将次数置为1。遍历结束后，所保存的数字即为所求。然后再判断它是否符合条件即可。 第三种方法.
C++出现次数超过一半的数
Universal_fGK的博客
03-15 493
以下为解题代码，请大家欣赏，
C++：数组中出现次数超过一半的数字
weixin_43883900的博客
09-06 1782
###题目：数组中有一个数字超过数组长度的一半，找出这个数。 ####分析： 因为数组中需要查询的数字的次数超过一半，那么将数字分成两类。一、目标数字类 ； 二、非目标数字类 。因此可以在遍历数组时，将每个数字都设为目标数字类，如果下一个数字与他相同，那么就用临时变量+1，不同则-1. 当为0时，再设定下一个数字为目标数字类。 其本质思想在于，目标数字类的次数>非目标数字类。 因此用目标数字类 - 非目标数字类 肯定是大于0的。 下面给出代码： #include <iostream> us
【C++】数组中出现次数超过一半的数字
awww224112的博客
11-16 601
C++ 数组中出现次数超过一半的数字
c++算法：数组里面出现次数超过一半的数
weixin_43856994的博客
09-20 1568
题目：返回数组中出现次数大于一半的数。 题目分析：若将数组进行排序后，数组中间的数就是出现次数大于一半的数。 解决方案： 利用快排的Partition思路。 具体操作：每次partition返回的是该基准在数组中排序后的位置，如果该位置正是中间位置，直接返回。如果该数的位置大于中位数，那么对该数左边的数进行partition，反之右边。 算法分析：时间复杂度:O（n）。因为partition除了可以返回该数排序后的位置，还有重要的一点是把所有小于和大于它的数放在两边。所以算法可以根据
C++ 出现次数超过一半的数
最新发布
06-13
### C++ 实现寻找数组中出现次数超过一半的数的算法 在 C++ 中实现寻找数组中出现次数超过一半的数的算法，可以采用多种方法。以下是几种常见的实现方式： #### 方法一：Boyer-Moore 投票算法 这种方法的核心思想是通过抵消不同元素来减少遍历次数。具体实现如下： ```cpp int majorityElement(vector<int>& nums) { if (nums.empty()) return 0; // 如果数组为空，返回 0 int candidate = nums[0]; // 候选数字初始化为第一个数字 int count = 1; // 计数器初始化为 1 for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) { // 遍历数组 if (count == 0) { // 如果计数器为 0，则更换候选数字 candidate = nums[i]; count = 1; } else if (nums[i] == candidate) { // 如果当前数字与候选数字相同，则增加计数器 count++; } else { // 否则减少计数器 count--; } } // 验证候选数字是否真的超过一半 int totalCount = 0; for (const auto& num : nums) { if (num == candidate) totalCount++; } return totalCount > nums.size() / 2 ? candidate : -1; // 如果候选数字出现次数超过一半，返回它；否则返回 -1 } ``` 此方法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)[^2]。 #### 方法二：排序法 如果将数组排序，那么出现次数超过一半的数字必定位于数组的中间位置。因此可以通过排序后直接获取中间值。 ```cpp int majorityElement(vector<int>& nums) { if (nums.empty()) return 0; // 如果数组为空，返回 0 sort(nums.begin(), nums.end()); // 对数组进行排序 return nums[nums.size() / 2]; // 返回中间值 } ``` 此方法的时间复杂度为 O(n log n)，空间复杂度为 O(1)[^3]。 #### 方法三：哈希表法 使用哈希表记录每个数字的出现次数，然后找到出现次数最多的数字。 ```cpp int majorityElement(vector<int>& nums) { unordered_map<int, int> freq; // 创建哈希表 int half = nums.size() / 2; // 数组长度的一半 for (const auto& num : nums) { // 遍历数组，记录每个数字的出现次数 freq[num]++; if (freq[num] > half) return num; // 如果某个数字的出现次数超过一半，立即返回该数字 } return -1; // 如果没有满足条件的数字，返回 -1 } ``` 此方法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)[^4]。 ### 总结 - **Boyer-Moore 投票算法** 是最高效的方法，时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)[^2]。 - **排序法** 简单易懂，但时间复杂度较高，为 O(n log n)[^3]。 - **哈希表法** 易于实现，但需要额外的空间，时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)[^4]。
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