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原创 task5

import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.datasets import load_irisiris=load_iris()iris_data=iris.datatarget=iris.targetiris_datairis_target=load_iris.target鸢尾属植物数据集处理.[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-O9C6hQXc-1606835684849)(https:/

2020-12-01 23:15:09 151

原创 numpy. 线性代数基本操作

线性代数Numpy 定义了 matrix 类型，使用该 matrix 类型创建的是矩阵对象，它们的加减乘除运算缺省采用矩阵方式计算，因此用法和Matlab十分类似。但是由于 NumPy 中同时存在 ndarray 和 matrix 对象，因此用户很容易将两者弄混。这有违 Python 的“显式优于隐式”的原则，因此官方并不推荐在程序中使用 matrix。在这里，我们仍然用 ndarray 来介绍。矩阵和向量积矩阵的定义、矩阵的加法、矩阵的数乘、矩阵的转置与二维数组完全一致，不再进行说明，但矩阵的乘法有

2020-11-29 14:54:35 546

原创 numpy 统计相关操作命令

统计相关次序统计计算最小值numpy.amin(a[, axis=None, out=None, keepdims=np._NoValue, initial=np._NoValue, where=np._NoValue])Return the minimum of an array or minimum along an axis.【例】计算最小值import numpy as npx = np.array([[11, 12, 13, 14, 15], [16,

2020-11-27 20:13:57 216

原创 2.Numpy随机抽样

随机抽样numpy.random 模块对 Python 内置的 random 进行了补充，增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数，如正态分布、泊松分布等。numpy.random.seed(seed=None) Seed the generator.seed()用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值，如果使用相同的seed()值，则每次生成的随机数都相同，如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。在对数据进行预处理时，经常加入新的操作或改变处

2020-11-25 20:58:04 299

原创 1. numpy输入和输出

# 输入和输出## numpy 二进制文件`save()`、`savez()`和`load()`函数以 numpy 专用的二进制类型（npy、npz）保存和读取数据，这三个函数会自动处理ndim、dtype、shape等信息，使用它们读写数组非常方便，但是`save()`输出的文件很难与其它语言编写的程序兼容。npy格式：以二进制的方式存储文件，在二进制文件第一行以文本形式保存了数据的元信息（ndim，dtype，shape等），可以用二进制工具查看内容。npz格式：以压缩打包的方式存储

2020-11-23 21:49:53 278

空空如也

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