VSCode+Anaconda虚拟环境

1 conda 常用命令

conda list：查看环境中的所有包
conda install XXX：安装 XXX 包
conda uninstall XXX：删除 XXX 包以及依赖 XXX 的所有包
conda remove XXX：只删除 XXX 包
conda env list：列出所有环境
conda create -n XXX：创建名为 XXX 的环境
conda create -n XXX python=<version>：创建环境时指定 Python 版本
conda activate XXX：启用 XXX环境
conda XXX remove --all：删除 XXX环境
deactivate（或 source deactivate）：退出环境
jupyter notebook ：打开Jupyter Notebook
conda config --remove-key channels ：换回默认源

2 VSCode 部署 Anaconda 虚拟环境

（1）在 VSCode 终端中，使用命令 conda create -n XXX python=<version> 创建虚拟环境，并进行包的安装
（2）在 VSCode 中运行代码时，先选择 Python 解释器再运行，按 F1 或 Ctrl+Shift+P 打开命令面板，输入 Python: Select Interpreter 选择所创建虚拟环境的解释器

3 在 Anaconda 虚拟环境中安装 PyTorch

参考教程：
（1）【超详细教程】2024最新PyTorch安装教程（同时讲解安装CPU和GPU版本）
（2）如何用conda安装PyTorch（windows、GPU）最全安装教程（cudatoolkit、python、PyTorch、Anaconda版本对应问题）（完美解决安装CPU而不是GPU的问题）

注意事项：
（1）PyTorch 历史版本的 CUDA 对照：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
（2）CUDA11.4版本比较特殊，可以按 CUDA11.3 版本来安装 PyTorch，v1.12.0的安装命令如下：

pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113