Opencv Hough算法实现图片中直线的检测

最新推荐文章于 2023-05-28 10:26:22 发布

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本文介绍了如何使用OpenCV的HoughLines函数来检测图像中的直线。通过调整参数，可以得到不同效果的检测结果，展示了在不同参数值下（如100, 23, 60, 126, 184）直线检测的图像。" 127601729,9231758,目标检测算法详解：R-CNN、YOLO、SSD,"['机器学习', '深度学习', '目标检测', '计算机视觉', 'Python']

（1）载入需检测的图及显示原图

Mat g_srcImage = imread("C:\\Users\\lenovo\\Pictures\\Saved Pictures\\Q.jpg"); //图片所放路径    
imshow("【原始图】", g_srcImage);

（2）为显示不同的效果图而设置滑动条

namedWindow("【效果图】", 1);
createTrackbar("值", "【效果图】", &g_nthreshold, 200, on_HoughLines);

（3）图像处理及显示

//进行边缘检测和转化为灰度图  
	Canny(g_srcImage, g_midImage, 50, 200, 3);//进行一次canny边缘检测  
	cvtColor(g_midImage, g_dstImage, CV_GRAY2BGR);//转化边缘检测后的图为灰度图  
	//调用一次回调函数，调用一次HoughLinesP函数  
	on_HoughLines(g_nthreshold, 0);
	HoughLinesP(g_midImage, g_lines, 1, CV_PI / 180, 80, 50, 10);
	//显示效果图    
	imshow("【效果图】", g_dstImage);
	waitKey(0);
	return 0;

（4）主要函数：on_HoughLines()