FPGA机器学习之龙星计划机器学习第十三堂

最新推荐文章于 2016-08-05 19:56:17 发布

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分类专栏： FPGA机器学习龙星计划机器学习文章标签： FPGA 机器学习龙星计划图表模型

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本次课程聚焦于FPGA上的机器学习应用，重点介绍了贝叶斯模型和图形模型的概念。讲解了如何计算条件概率，以及在实际问题中如闹铃网络和汽车贝叶斯网络的应用。还探讨了结构和参数设定，阐述了并行算法结构在这些模型中的作用，以及如何利用graphical model解决复杂事件的相关影响问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这堂课程的主讲内容。

几个事情的联合概率。比如说，下雨后，就堵车了。

可以计算出条件概率。

贝叶斯模型。先验概率。

闹铃网络。地震就打电话给john。

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