LangChain 工具调用概念指南

LangChain 工具调用概念指南

概述

许多AI应用程序直接与人类交互。在这些情况下，模型用自然语言响应是合适的。但是，如果我们希望模型也能直接与系统（如数据库或API）交互呢？这些系统通常有特定的输入模式；例如，API经常有必需的负载结构。这种需求促成了工具调用的概念。您可以使用工具调用来请求符合特定模式的模型响应。

信息提示：您有时会听到术语函数调用。我们将此术语与工具调用互换使用。

核心概念

(1) 工具创建： 使用 @tool 装饰器创建工具。工具是函数与其模式之间的关联。

(2) 工具绑定： 工具需要连接到支持工具调用的模型。这使模型了解工具以及工具所需的相关输入模式。

(3) 工具调用： 在适当的时候，模型可以决定调用工具并确保其响应符合工具的输入模式。

(4) 工具执行： 可以使用模型提供的参数执行工具。

推荐用法

以下伪代码说明了使用工具调用的推荐工作流程。创建的工具作为列表传递给 .bind_tools() 方法。可以像往常一样调用此模型。如果进行了工具调用，模型的响应将包含工具调用参数。工具调用参数可以直接传递给工具。

# 工具创建
tools = [my_tool]
# 工具绑定
model_with_tools = model.bind_tools(tools)
# 工具调用 
response = model_with_tools.invoke(user_input