深度学习中小知识——Windows显卡驱动版本号与CUDA版本号对应关系

最新推荐文章于 2025-10-29 11:42:44 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-29 11:42:44 发布 · 840 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#cuda

部署运行你感兴趣的模型镜像

知识备份
原文链接：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

看表格图

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

OpenAppAI
关注
【02】深度学习——安装CUDA和Anaconda | coda常用命令 | Jupyter快速上手 | 安装Pytorch | Pytroch、CUDA、NVIDIA之间的关系
小浪宝宝的博客
01-30 3081
CUDA全称：Compute Unified Device Architecture。显卡支持：通常是英伟达的Geforce或Quadro系列显卡。注意：根据电脑显卡驱动的版本，安装对应支持的CUDA版本。一个用于科学计算、数据分析和机器学习的Python发行版。包含了常用的科学计算、数据分析和机器学习库。通过一个简单的包管理器（conda）安装和管理。
深度学习——Ubuntu20.04服务器版本系统安装，及NVIDIA显卡驱动和PyTorch环境完整安装教程
weixin_41945051的博客
09-10 8593
最近重装了服务器的系统，升级到了Ubuntu 20.04.1 LTS Server版本，同时为了满足深度学习对GPU的使用需求，安装了NVIDIA显卡驱动，在这里记录一下完整的安装流程。 安装的系统：Ubuntu 20.04.1 LTS Server版本 GPU型号：TITAN XP 使用U盘制作启动盘 首先我们需要下载UltraISO软碟通，通过这个软件将系统文件刻录到U盘里，以制作安装启动盘。（UltraISO软碟通下载地址）打开安装程序，一路点击确认，自动安装好就可以
cuda和显卡驱动对应版本关系
FL1623863129的博客
03-27 1万+
在法律不禁止的范围内，在任何情况下，NVIDIA 均不对任何损害承担责任，包括但不限于任何直接、间接、特殊、附带、惩罚性或后果性损害，无论其原因如何，也无论责任理论如何，对本文档的任何使用，即使 NVIDIA 已被告知可能会造成此类损害。客户产品设计中的缺陷可能会影响 NVIDIA 产品的质量和可靠性，并可能导致超出本文档中包含的条件和/或要求的其他或不同的条件和/或要求。NVIDIA 发布的有关第三方产品或服务的信息并不构成 NVIDIA 使用此类产品或服务的许可，也不构成其保证或认可。
CUDA 版本与 NVIDIA 驱动版本对照
最新发布
loveanao的专栏
10-29 891
CUDA、显卡驱动和Tensorflow、Pytorch版本之间的对应关系
IT_xiao_bai的博客
03-08 2万+
一、显卡驱动与CUDA版本对应关系 来源：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 二、CUDA、Ubuntu以及GCC版本对应关系 CUDA8.0版本对应 来源：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/8.0/cuda-installation-guide-lin...
CUDA和显卡驱动对应的版本，新版本老版本都有，2024年最新更新
zhufeng6819的博客
01-04 6048
CUDA和显卡驱动对应的版本，新版本老版本都有，2024年最新更新
CUDA和显卡驱动以及pytorch版本的对应关系
qq_35831906的博客
06-18 2万+
GPU是执行计算任务的硬件设备，而CUDA是一种编程模型和平台，允许开发人员利用GPU的并行计算能力进行高性能计算。通过CUDA，开发人员可以编写并行计算任务，并在支持CUDA的GPU上运行这些任务，从而实现加速计算和提高计算性能的目标
深度学习小记录——显卡1660Ti适配的Tensorflow和CUDA、CUDNN安装教程
wyf2015fei的博客
05-08 1万+
tensorflow=1.14 可以在命令行中输入以下代码下载tensorflow, pip install tensorflow==1.14 如果嫌下载速度慢,可以添加阿里云的源，清华源可能用的人太多了 pip install tensorflow==1.14 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 从网上搜集的数据看，tensorflow版本需...
NVIDIA驱动与CUDA版本对应关系详解
NVIDIA显卡驱动与CUDA版本之间的对应关系是深度学习、高性能计算、图形渲染以及人工智能开发领域中至关重要的基础知识点。本文围绕标题“NVIDIA显卡驱动与CUDA版本对应关系[可运行源码]”展开详细阐述，深入解析其...
nvidia显卡驱动cuda和cudnn对应版本
03-27
综上所述，合理规划整个技术堆栈中的各个组成部分至关重要——从基础层面上看就是保证操作系统上的 NVIDIA 驱动更新至适当水平以便加载期望版本号区段里的 CUDA runtime API 实现方案进而再依据实际项目应用场景选取...
CUDA 版本，显卡驱动，Ubuntu版本，GCC版本之间的对应关系
zl535320706的博客
10-28 4万+
显卡驱动与CUDA版本对应关系 来源：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html CUDA版本与Ubuntu 版本，以及GCC版本对应关系 CUDA 8.0 来源：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/8.0/cuda-installation-guide-l...
超实用总结！！显卡驱动无法支持cuda版本问题（终于捋清楚显卡驱动、cuda、pytorch的对应关系了）
qq_42537243的博客
04-08 2万+
用pytorch编写机器学习代码总会遇到cuda、显卡驱动版本不匹配的问题，经过一番折腾，终于捋清楚显卡驱动、cuda、pytorch的对应关系了！！！
显卡、GPU、CUDA系列组件理解 & win10的pytorch-gpu版本配置过程记录
Pure_vv的博客
09-25 950
最近开始学习pytorch深度学习框架，CPU版本安装之后跑demo风雨无阻，可是想使用更牛的GPU进行训练时遇到了一些不理解的地方。 在进行环境搭建的时候，一般需要安装显卡驱动、cuda、cudnn等这些常见的组件，但是并不知道他们的作用是什么，为什么要安装这些？
CUDA版本和驱动版本对照表2023（包含CUDA12）
c2793的博客
10-31 6万+
CUDA 工具包和 CUDA 次要版本兼容性所需的最低驱动程序版本。CUDA 工具包和相应的驱动程序版本。
CUDA版本问题
Fzc_Ztt的博客
08-28 3391
1. CUDA版本与显卡驱动对应关系、
英伟达（NVIDIA）显卡、驱动版本与cuda版本对应关系
qq_58611650的博客
10-31 5万+
英伟达（NVIDIA）显卡、驱动版本与cuda版本对应关系
NVIDIA显卡驱动版本，CUDA版本，cudnn版本之间关系及如何选择
摩登都市天空---专栏
11-22 2万+
显卡驱动版本 首先，最底层的是显卡驱动，不管是玩游戏还是做并行加速计算，都是必须装的。 不管是玩游戏还是用于并行计算，显卡驱动一定要使用最新的。通常新版本的显卡驱动应该能支持当前最高支持CUDA版本以下的所有版本，所有要关注显卡驱动能支持的最高CUDA版本。 获得显卡驱动能支持的最高cuda版本，有两个方法，一是参考显卡驱动的Release Notes，其中会有能支持的CUDA最高版本。 ...
CUDA对应的NVIDIA驱动版本对照表
热门推荐
zhw864680355的博客
05-21 9万+
一般而言，不同版本的CUDA要求不同的NVIDIA驱动版本,同时显卡驱动版本要不低于CUDA的安装版本，具体的对照关系如下： 如下链接对应了官方的版本要求说明： https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 一般安装显卡驱动版本一般有如下两种方式： 前提需要查询对应直自己机器的显卡驱动版本，查询链接...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值