使用掩膜绘制图像直方图opencv的python实现

最新推荐文章于 2025-05-05 21:32:36 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-05 21:32:36 发布 · 628 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv #python

人工智能专栏收录该内容

62 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何使用Python的OpenCV库读取图像并创建掩膜，随后利用Matplotlib库绘制原始图像及掩膜区域的灰度直方图，展示了图像处理中直方图的重要性和应用。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

image = cv2.imread("../data/2.jpg", 0)

mask = np.zeros(image.shape, np.uint8)
mask[200:400, 200:400] = 255  # 制作掩膜

histImage = cv2.calcHist([image], [0], None, [256], [0, 255])
mask_histImage = cv2.calcHist([image], [0], mask, [256], [0, 255])

plt.plot(histImage)
plt.plot(mask_histImage)
plt.show()