我的学习过程

最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布
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#python #html5 #c

博主先学习了C语言，之后学习了C++，并表示还打算学习Python和HTML5，体现了其在信息技术领域不断学习新编程语言的计划。

我先学c 然后学的c++还想学下Python HTML5

记录学习VR过程
Eat_ramen的博客
03-01 4106
参考教程B站UP：siki学院 （老师真的很详细！） VR小白记录学习过程，很多地方不全面仅记录： 安装SteamVR，HtcVive VRTK官网：http：//www.vrtk.io (粉色小猪官网偶尔网速不好进不去多试几次就好了) unity商城里也有VRTK不过经常版本不匹配steamVR 不是高就是低 教程里的VRTK版本4.0 VRTK官网也自带教程一步一步来也可以学会 导入VRTK包 1.看教程填写网址： 2.打开工程项目文件夹 “资源器中显示“ ..
GAN的学习 - 实际的训练过程
热门推荐
围城
08-24 1万+
20200824 - 0. 引言 前面的文章中，了解了GAN的基础知识，同时介绍了实际代码（如何利用GAN来生成MNIST的数据），前面两篇文章中，进行了具体的基础知识铺垫，但是我在实际的训练过程中，也感受到了GAN训练不稳定。本篇文章从这个角度来入手，来讲讲训练过程。 前文回顾： 1. GAN的训练过程 1.1 GAN如何训练 在前文中提到GAN是通过训练两个神经来实现生成模型，其中两个模型分别是生成器模型和判别器模型。在训练过程中，判别器将尽可能提高识别真数据和假数据的能力，而生成器将尽可能生成真的数据
SQL之存储过程学习
LP'S Blog
03-14 1907
上一篇学习了SQL的DDL（数据定义语言）和DML（数据操作语言），接着我们来学习SQL的存储过程存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的一个或多个SQL语句，它存储在数据库中，一次编译后永久有效，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。在数据量特别庞大的情况下利用存储过程能达到倍速的效率提升。适当的使用存储过程，能够提高我们SQL查询的性能，存储过程不应该大规模使用，滥用。
机器学习的一般过程
qq_45315982的博客
11-20 2620
机器学习的一般过程 数据处理 数据收集 （数据检索、数据挖掘、爬虫） 数据清洗 机器学习 选择模型 （算法） 训练模型 （算法） 评估模型 （工具、框架、算法知识） 测试模型 业务运维 应用模型 维护模型 机器学习的基本问题 1)回归问题：根据已知的输入和输出寻找某种性能最佳的模型，将未知输出的输入代入模型，得到连续的输出。 2)分类问题：根据已知的输入和输出寻找某种性能最佳的模型，将...
机器学习入门知识
CYTLOVELY的博客
11-18 7219
随着人工智能的发展，作为人工智能中的一个基础且重要的分支——机器学习也是愈发吸引大家来了解以及学习，那么在学习机器学习前，我们需要先来了解一下什么是机器学习，以及机器学习中涉及了哪些内容。
SQLServer学习笔记十三：存储过程
少儿编程乔老师
06-09 3249
SQLServer学习笔记十三：存储过程。- 理解存储过得的概念、优点和类型，创建存储过程，执行存储过程
深度学习通俗简述
weixin_63053052的博客
03-30 5304
特征表示学习 简述： 特征表示学习是一套给机器灌入原始数据，然后能自动发现需要进行检测和分类的表达的方法 。 传统机器学习算法： 传统的机器学习算法，需要人为设计特征。比如要用线性回归预测一所房子的价格，我们会人为划分出面积、地段等要素，这些要素就是我们人为划分出来的特征。 但是，人为划分出来的特征往往是是不足够的，而且很多时候并不准确。比如我们划分除了面积和地段，却遗漏了房屋年限这一也很重要的要素，即使我们经过精确的统计和计算划分出了上百个特征，也依然存在遗漏或不准确的可能。 深度学习算法：
C#的学习
qq_42759120的博客
01-16 7790
一.C#语言的简介及背景 1.C#语言是面向对象的语言。使用它可以构建.NET Framework上运行的各种应用程序，包括创建Windows客户端应用程序、XML Web Service、分布式组件、客户端、服务器应用程序、数据库应用程序等。C#的开发环境是基于.NET Framework，通过公共的跨语言API集，进行程序处理。 2.C是面向过程的语言，C++支持面向过程和对象，C#是纯粹面向对象的。从应用来说，C在底层用的最多，如开发操作系统、基本的网络协议；C++在中间层用的比较多，如开发应用程
强化学习笔记2：序列决策(Sequential Decision Making)过程
qq_40206371的博客
07-30 7987
1Agent and Environment 强化学习研究的问题是 agent 跟环境交互，上图左边画的是一个 agent，agent 一直在跟环境进行交互。 这个 agent 把它输出的动作给环境，环境取得这个动作过后，会进行到下一步，然后会把下一步的观测跟它上一步是否得到奖励返还给 agent。 通过这样的交互过程会产生很多观测，agent 的目的是从这些观测之中学到能极大化奖励的策略。 2Reward 奖励是由环境给的...
深度学习中的迁移学习介绍
网络资源是无限的
03-21 1万+
迁移学习(Transfer Learning)的概念早在20世纪80年代就有相关的研究，这期间的研究有的称为归纳研究(inductive transfer)、知识迁移(knowledge transfer)、终身学习(life-long learning)以及累积学习(incremental learning)等。直到2009年，香港科技大学杨强教授对迁移学习的研究进行了总结和归纳，迁移学习才开始有了较为完善的框架和基本概念。迁移学习的研究范围和研究领域非常广泛。 推荐学习迁移学习一个非常好的资源：htt
随机过程及其应用（张卓奎编）学习指导答案书 高清扫描版
01-10
随机过程及其应用（张卓奎编）学习指导答案书 高清扫描版。 本文档是西安电子科技大学大学出版的张卓奎主编的随机过程及其应用的辅导教程，包含答案。高清扫描版可以直接打印。 随机过程 张卓奎 学习指导 答案。
SpringBoot学习过程各种Demo
02-03
SpringBoot学习过程各种Demo例子代码，包括数据库sql脚本。 因为不是实际项目，加上是循序渐进增加的代码，所以package归类整理不怎么好。 里面包含优快云专栏 http://blog.youkuaiyun.com/column/details/spring-boot.html ...
随机过程电子书
09-12
随机过程电子书 大家可以看看 计算机模型建立的好书 应该认真学习学习 看看里边的内容 我在博士阶段学习的
Java web开发的学习过程
05-09
不知不觉从开始学习Java到现在已经有三年多的时间了。 这三年多里，自己真的学到了很多，也...最近有一些师弟在问我，如何去学习Java Web开发，在这里我简单地总结一下我这三年多来的学习过程，希望对他们有一些帮助。
Python自动化测试框架开发
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2509_93945719的博客
11-26 393
封装requests时踩过坑，最初简单包装成通用方法，后来发现不同模块需要不同的超时策略和重试机制。框架开发过程中最大的体会是：好的设计不是一次性完成的，而是在不断踩坑、重构中迭代出来的。记住，自动化测试的终极目标不是追求100%覆盖率，而是用最小成本快速发现质量问题。最直观的变化是测试周期从原来的3天缩短到8小时，版本发布再也不用全员熬夜了。pytest的夹具机制比unittest灵活太多，特别是parametrize参数化，能轻松实现数据驱动。决定动手搭个统一的测试框架，把乱七八糟的脚本规范起来。
Java总结进阶之路 （基础二 ）
2509_94006474的博客
11-24 796
提示：java总结学习之路。
Python在机器学习中的模型训练
2509_93937153的博客
11-26 213
上周对比SVM和随机森林时，用Pipeline把预处理和训练步骤串起来，cross_val_score直接出十折交叉验证结果，整个实验可复现性极高。数据预处理这块绝对是重头戏。最近在做回归项目，r2_score和mean_squared_error这几个指标函数随调随用，省去了自己实现的麻烦。但平心而论，在常规业务场景下，从数据探索到模型上线的整个生命周期，Python的生态链确实做到了无缝衔接。很多库的默认参数就够用，想要精细调控又能深入底层，这种灵活性才是我们坚持用Python搞机器学习的根本原因。
【TensorRT】20250826 日志 - 开启FP16的问题
GG_Bruse的博客
11-23 255
博主最近遇到一个新模型需要转 Engine 的任务，打算采用 Ckpt - ONNX - Engine的方式，遇到了一些小问题，记录一下。
15：00开始面试，15：06就出来了，问的问题有点变态。。。
2301_78843735的博客
11-24 613
【摘要】本文分享了一位软件测试工程师的求职经历和面试经验。文章首先描述了作者遭遇降薪后寻求新工作的过程，并反思了在面试中因基础知识不足而失利的情况。随后系统整理了软件测试岗位的常见面试知识点，涵盖16个技术栈：包括测试理论、Linux、MySQL、Web/API/App测试、Python基础、性能测试等核心内容。其中详细列举了各技术栈的高频面试题，如测试步骤设计、Linux命令使用、Python编程题、MySQL优化等。最后提到完整的面试宝典包含近200页内容，旨在帮助求职者高效准备面试，提升通过率。
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